乌卡斯·德隆;罗素·杰拉德 非寿险公司的均值-方差投资组合选择。 (英语) Zbl 1148.60040号 数学。方法操作。物件。 66,第2期,339-367(2007). 本文研究了一家非寿险公司的均值-方差投资组合选择问题。保险公司可能会投资于由标准Black-Scholes-Merton金融市场模型的Levy版本建模的金融市场,并且面临着一个风险过程,其中总索赔额由具有随机强度的复合Cox过程建模,该过程被认为是由布朗运动驱动的Itô过程。对于企业的财富过程,投资组合选择问题被建模为一个随机控制问题,该问题现在是Levy驱动的随机微分方程的解,其中复合Cox过程被包括为索赔模型。控制过程是投资于风险资产的财富数量,最小化的成本函数是企业财富与某一既定目标的线性组合期望距离,以及财富过程的方差。约束条件是使财富过程的期望值在终端时间等于规定值。这相当于一个二次线性控制问题,它是保险环境中经典马科维茨和默顿投资组合问题的有趣推广。由于模拟金融市场和风险过程的随机过程的复杂性,从数学角度来看,这个问题也很有趣。作者导出了一个验证定理,该定理将值函数与偏微分积分方程的解联系起来,并使用一个特殊的ansatz作为解的候选者,根据涉及财富过程的反馈定律,获得了最优投资政策的解析表达式。推导解析表达式需要指定某些函数,这些函数是一些线性偏微分方程的解。结果的证明结合了有关Hamilton-Jacobi-Bellman方程理论、随机微分方程理论和偏微分方程解的概率表示的有趣的数学技术。基于此解,他们导出了有效前沿和有效投资组合的性质。从数学角度来看,本文的结果很有趣,有望在保险公司的投资组合管理领域中有有趣的应用。审核人:Athanasios Yannacopoulos(雅典) 引用于40文件 理学硕士: 60华氏30 随机分析的应用(PDE等) 60小时10分 随机常微分方程(随机分析方面) 91B30型 风险理论,保险(MSC2010) 93E20型 最优随机控制 关键词:利维扩散金融市场;复合Cox索赔流程;哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程;Feynman-Kac表示;有效边界 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Ł.Delong}和\textit{R.杰拉德},数学。方法操作。第66号决议,第2号,339--367(2007年;Zbl 1148.60040) 全文: 内政部 参考文献: [1] Applebaum D(2004)Lévy过程和随机演算。剑桥大学出版社,伦敦·邮编1073.60002 [2] Bäuerle N(2005)保险公司的基准和均值差异问题。数学方法操作研究62:159–165·Zbl 1101.93081号 ·doi:10.1007/s00186-005-0446-1 [3] Becherer D,Schweizer M(2005)反应扩散系统的经典解,用于对冲具有交互Itó过程的问题。Ann Appl Probab应用程序,15:1111–1144·Zbl 1075.60080号 ·doi:10.1214/10505160400000846 [4] Bielecki T,Jin H,Pliska S,Zhou XY(2005)《破产禁令下投资组合选择的动态均值变化》。数学金融15:213–244·Zbl 1153.91466号 ·数字对象标识代码:10.1111/j.0960-1627.2005.00218.x [5] Bouchard B,Pham H(2004)不完全金融市场中财富路径依赖效用最大化。《金融学杂志》8:579–603·Zbl 1063.91029号 [6] Browne S(1995)具有随机风险过程的企业最优投资政策:指数效用和破产概率最小化。数学运算研究20:937–958·Zbl 0846.90012号 ·doi:10.1287/门20.4.937 [7] Cakmak U,Øzekici S(2006),随机市场中的投资组合优化。数学方法操作研究63:151–168·Zbl 1136.91409号 ·文件编号:10.1007/s00186-005-0020-x [8] Cont R,Tankov P(2004),跳跃过程财务建模。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 1052.91043号 [9] Dassios A,Jang J(2006)具有散粒噪声强度的Cox过程驱动的线性系统的Kalman-Bucy滤波及其在再保险合同定价中的应用。应用概率杂志42:93–107·Zbl 1076.62093号 ·doi:10.1239/jap/1110381373 [10] 德龙Ł(2005)非寿险公司的最优投资策略:二次损失。应用数学32:263–277·Zbl 1140.91385号 [11] DelongŁ,Gerrard R,Haberman S(2007),固定收益计划累积阶段的均值-方差优化问题。数学经济保险(出版中)·Zbl 1141.91501号 [12] 杰拉德·R、哈伯曼·S、维格纳·E(2004)《养老金固定缴款计划中的退休后投资选择》。数学经济保险35:321–342·Zbl 1093.91027号 ·doi:10.1016/j.insmatheco.2004.06.002 [13] Guo W,Xu C(2004)当股票价格遵循跳跃-扩散过程时的最优投资组合选择。数学方法操作研究60:485–496·Zbl 1123.91026号 ·doi:10.1007/s001860400365 [14] Heath D,Schweizer M(2000)金融中的鞅与PDE:具有示例的等效结果。应用概率论37:947–957·Zbl 0996.91069号 ·doi:10.1239/jap/1014843075 [15] Höjgaard B,Taksar M(2000)风险可控公司的最优动态投资组合选择和股利分配政策。数量财务4:315–327·doi:10.1088/1469-7688/4/3/007 [16] Klüppelberg C,Mikosch T(1995)《爆炸泊松散粒噪声及其在风险准备金中的应用》。伯努利1:125–147·Zbl 0842.60030号 ·doi:10.2307/3318683 [17] Kyprianou A、Schoutens W、Wilmott P(2005)《奇异期权定价和高级Lévy模型》。纽约威利·兹比尔1140.91050 [18] Lim A(2004)不完全市场中的二次套期保值和均值-方差投资组合选择。数学运算研究29:132–161·Zbl 1082.91050号 ·doi:10.1287/门.1030.0065 [19] Markowitz H(1952)《投资组合选择》。《金融杂志》7:77–91·doi:10.2307/2975974 [20] Øksendal B,Sulem A(2005)跳跃扩散的应用随机控制。柏林施普林格·Zbl 1074.93009号 [21] Protter P(2005)《随机积分与微分方程》。柏林施普林格 [22] Rolski T、Schmidli H、Schmidt V、Teugels J(1999)《保险和金融的随机过程》。纽约威利·Zbl 0940.60005号 [23] Schäl M(2005)通过离散时间投资控制破产概率。数学方法操作研究62:141–158·Zbl 1101.93087号 ·doi:10.1007/s00186-005-0445-2 [24] Schmidli H(2002)关于通过投资和再保险最小化破产概率。《Ann Appl Probab》12:890–907·Zbl 1021.60061号 ·doi:10.1214/aoap/1031863173 [25] Taksar M(2000)保险公司的最优风险和股息分配控制模型。数学方法运算结果51:1–42·Zbl 0947.91043号 ·doi:10.1007/s001860050001 [26] Wang N(2007)具有指数效用偏好的保险公司的最优投资。Insur数学经济学40:77–84·Zbl 1273.91431号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2006.02.008 [27] 王忠,夏杰,张磊(2007)保险公司最优投资:鞅方法。数学经济保险40:322–334·兹比尔1141.91470 ·doi:10.1016/j.insmateco.2006.05.003 [28] Yang H,Zhang L(2005)具有跳跃-扩散风险过程的保险公司最优投资。保险数学经济37:615–634·Zbl 1129.91020号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2005.06.009 [29] 周雪云,李德(2000)连续时间均值-方差投资组合选择:随机LQ框架。应用数学优化42:19-33·Zbl 0998.91023号 ·doi:10.1007/s002450010003 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。