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多维指派问题期望最优值的渐近行为。 (英语) Zbl 1147.90033号

多维指派问题是线性指派问题的推广。它是从基数(n)的(d)集合中找到(n)(d)-元组,以最小化元组的总成本。本文研究了多维指派问题的期望最优值(Z_{d,n}^*)的渐近行为,当指派费用是独立的同分布随机变量,具有绝对连续分布(F),且存在一阶矩。
主要结果是,对于(d,geq 3),(n,geq 2)和(a,b),(F)的支撑集的(有限或无限)内部,然后(Z{d,n}^*-to-na)作为(n,to,infty)或(d,to,infty),如果满足其他一些条件。此外,作者证明了(Z{d,n}^*)值的渐近界,并给出了费用指数分布和均匀分布的一些数值实验。

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全文: 内政部

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