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区域切换下均值回归随机波动率模型的Euler-Maruyama逼近。 (英语) Zbl 1147.60320号

摘要:最近发展了基于区域切换的随机微分方程(SDE)来模拟各种金融量。一般来说,在区域切换下的SDE没有显式解,因此近似的数值方法已成为金融数量估值的强大技术之一。在本文中,我们将集中讨论典型混合均值-还原(θ)-过程的Euler-Maruyama(EM)格式。为了克服由状态切换和非Lipschitz系数引起的数学困难,本文开发了几种新技术,这些技术在随机系统的数值分析中应该是非常有用的。

理学硕士:

60华氏30 随机分析的应用(对偏微分方程等)
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
91B28型 财务等(MSC2000)

软件:

数学软件
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全文: 内政部 欧洲DML

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