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改进了树宽和最小填充的指数时间算法。 (英语) Zbl 1145.68475号

Correa,JoséR.(编辑)等人,拉丁语2006:理论信息学。第七届拉丁美洲研讨会,2006年3月20日至24日,智利瓦尔迪维亚。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-32755-X/pbk)。计算机科学课堂讲稿3887,800-811(2006)。
摘要:NP难问题的精确指数时间算法是一个新兴领域,并且不断增加越来越多的新结果。研究了几十年的两个重要的NP-hard问题是树宽和最小填充问题。最近,Fomin、Kratsch和Todinca提出了一个精确的算法来及时解决这两个问题(mathcal{O}^*(1.9601^n))。他们的算法使用了潜在最大团的概念,并能够及时列出这些团(mathcal{O}^*(1.9601^n)),从而给出了上述问题的运行时间。我们证明了任意图(G)在(n)顶点上的潜在最大团的个数是(mathcal{O}^*(1.8135^n)),并且所有潜在最大团都可以列在(mathcal{O}**(1.8899^n)时间内。因此,树宽和最小填充可以在(mathcal{O}^*(1.8899^n))时间内计算出来。
关于整个系列,请参见[Zbl 1096.68003号].

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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