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Choy，S.T.Boris公司;Jennifer S.K.陈。

统计建模中的比例混合分布。 （英语） Zbl 1145.62006号

澳大利亚。N.Z.J.统计。 50，第2期，135-146（2008）.
摘要：本文提出了两类对称尺度混合概率分布，包括正态分布、Student t分布、Pearson VII型分布、方差gamma分布、指数幂分布、均匀幂分布和广义t（GT）分布。将对称分布表示为比例混合形式，可以使高效的贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法能够实现复杂的统计模型。此外，混合参数是比例混合表示的副产品，可用于识别可能的异常值。本文还提出了GT密度的均匀比例混合表示，并演示了这种密度表示如何减轻Gibbs采样器的计算负担。

引用于23文件

MSC公司：

62E10型 统计分布的特征和结构理论
62E15型 统计学中的精确分布理论
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

指数幂族;广义t分布;吉布斯采样器;正常比例混合物;皮尔逊VII型分布;稳健分析;学生t-分布;均匀比例混合物;方差伽马分布

软件：

WinBUGS公司;漏洞
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.T.B.Choy｝和\textit｛J.S.K.Chan｝，澳大利亚。N.Z.J.Stat.50，No.2，135--146（2008；Zbl 1145.62006）
全文： 内政部

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