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吉安卡洛，R。;A.雷斯蒂沃。;西奥蒂诺，M。

通过组合优化，从第一原理到Burrows和Wheeler变换及其他。 （英语） Zbl 1144.68019号

西奥。计算。科学。 387，第3期，236-248（2007）.
摘要：我们引入了一个组合优化框架，该框架考虑了单词之间相关性的各种度量，自然地诱导了一类关于适当定义的成本函数的最优单词排列。Burrows和Wheeler变换（BWT）[M.伯罗斯和D.惠勒，一种块排序无损数据压缩算法。技术报告124，数字设备公司（1994）]，及其标记树的模拟[P.Ferragina、F.Luccio、G.Manzini和S.穆图克里希南，“构建标记树以获得最佳简洁性，以及更高的简洁性”，in：Proc。第45届IEEE计算机科学基础年会（198-207（2005））是本课程的特例。
我们还表明，这里定义的最佳单词排列类与Ferragina等人确定的压缩增强类相同[P.Ferragina、R.Giancarlo、G.Manzini和M.西奥蒂诺，“在最佳线性时间内增强文本压缩”，J.ACM 52，688–713（2005）]。因此，它们都是高度可压缩的。我们还通过使用单词组合学的技术，提供了一种快速计算BWT的方法，无需使用任何字符串结束符号。我们还研究了更一般的最佳单词排列类别，其中符号的相关性可以通过比上下文长度更复杂的函数来衡量。对于这个一般问题，我们提供了一个MAX-SNP困难的实例，因此不太可能有效地求解或近似。这里给出的结果表明，Burrows和Wheeler变换的一个关键特征似乎除了可压缩性之外，还存在有效的计算和反演算法。

引用于10文件

MSC公司：

68页30 编码和信息理论（压缩、压缩、通信模型、编码方案等）（计算机科学方面）
68兰特 单词组合学
90C27型 组合优化

关键词：

Burrows-Wheeler变换;最佳词排列;后缀树;林登语
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Giancarlo}等人，Theor。计算。科学。387，第3号，236--248（2007；Zbl 1144.68019）
全文： 内政部

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