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陈嘉华;李鹏飞;傅月娇

用结构参数测试von Mises分布的混合均匀性。 （英语） Zbl 1143.62016年

可以。J.统计。 36，第1期，129-142（2008）.
摘要：改进的似然比统计量可用于检验各种混合模型中的同质性。作者建议使用修正的和迭代修正的似然比来测试具有结构参数的双组分von Mises混合物的均匀性。他们推导了测试统计量的极限分布，并提出了提高有限样本渐近逼近精度的方法。他们的模拟表明，测试保持了标称水平，并且有足够的功率。海龟活动的数据用作说明。

引用于5文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62F05型 参数检验的渐近性质

软件：

圆形的;循环统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chen}等人，Can。J.Stat.36，No.1，129--142（2008；Zbl 1143.62016）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Batschelet，《生物循环统计》（1981年）
[2] Chen，有限混合模型中同质性的似然比检验，《加拿大统计杂志》29页201–（2001）·Zbl 0979.62007
[3] 陈，存在结构参数的正常混合物的均匀性测试，《统计》13，第351页–（2003年）·Zbl 1015.62015号
[4] Chen，有限混合模型同质性的改进似然比检验，《皇家统计学会期刊》B辑63第19页–（2001）·Zbl 0976.62011号
[5] Chen，《两组分有限混合模型的测试》，《皇家统计学会期刊》B辑66 pp 95–（2004）·Zbl 1061.62025号
[6] Chen，有限混合模型的最优收敛速度，《统计年鉴》第23页第221页–（1995）
[7] Chen，带多项式观测的有限混合模型的惩罚似然比检验，加拿大统计杂志26页583–（1998）·Zbl 1066.62509号
[8] Chen，带结构参数的有限混合模型中的改进似然比检验，《统计规划与推断杂志》129页93–（2005）·Zbl 1058.62020号
[9] Chen，用结构参数测试von Mises分布的混合均匀性（2007）
[10] Dacuhan-Castelle，使用局部二次曲线参数化测试模型阶数：人口混合和平稳ARMA过程，《统计年鉴》27，第1178页–（1999）·Zbl 0957.62073号
[11] Fisher，循环数据的统计分析（1993）·Zbl 0788.62047号 ·doi:10.1017/CBO9780511564345
[12] 弗雷泽，冯·米塞斯分布有限混合的可识别性，《统计学年鉴》9第1130页–（1981）·Zbl 0478.62014号
[13] Fu，冯-米塞斯分布混合均匀性的修正似然比检验，《统计规划与推断杂志》138第667页–（2008）·Zbl 1138.62029号
[14] 古尔德，《海龟定向研究》，科佩亚1959年，第174页–（1959）
[15] Grimshaw，两种von Mises分布混合的似然比检验，《生物计量学》57，第260页–（2001）·Zbl 1209.62356号
[16] Holzmann，有限混合物的可识别性——应用于圆形分布，Sankhyä66 pp 440–（2004）·Zbl 1192.62144号
[17] Hsu，测定混合物中组分分布数量的逐步方法，《数学地质学》18第153页–（1986）
[18] Jammalamadaka，循环统计专题（2001年）·Zbl 1006.62050号 ·数字对象标识代码：10.1142/4031
[19] Kim，定向混合模型和混合密度的最佳估计，《加拿大统计杂志》28页383–（2000）·Zbl 0981.62032号
[20] P.Li和J.Chen（2007）。同质性的迭代修正似然比检验。未发表的手稿。
[21] 刘，可识别性损失下似然比检验的渐近性，《统计年鉴》第31卷第807页–（2003年）
[22] Mardia，方向统计（2000）
[23] 斯蒂芬斯，定向数据技术（1969）
[24] 冯·米塞斯（von Mises），《物理与化学》第19页第490页–（1918）
[25] 朱，混合回归模型中的假设检验，英国皇家统计学会期刊B辑66第3页–（2004）·兹比尔1062.62033
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