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王天钦;陈月祥

应用模糊语言偏好关系改进模糊AHP的一致性。 （英语） Zbl 1142.91411号

信息科学。 178，第19号，3755-3765（2008）.
总结：决策缺乏一致性可能导致结论不一致。在模糊层次分析法（fuzzy AHP）中，很难保证两两比较的一致性。此外，建立成对比较矩阵需要对具有标准（备选方案）的水平进行判断。比较的数量随着标准数量的增加而增加。因此，决策者的判断很可能不一致。为了缓解不一致性，本研究应用模糊语言偏好关系（fuzzy-LinPreRa）构造了一个具有加性互易性和一致性的成对比较矩阵。本文首先回顾了模糊层次分析法，然后提出了模糊LinPreRa方法。最后，将所提出的方法应用于C.Kahraman、D.Ruan和I.多安【《信息科学》157、135–153（2003年；Zbl 1049.90038号)]. 本研究表明，所提出的方法仅通过（n-1）对比较产生一致的决策排名，这与Kahraman等人的研究结果相同。所提出的模糊语言偏好关系方法是一种简单实用的方法，为提高模糊AHP方法的一致性提供了一种机制。

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MSC公司：

91B06型 决策理论
91B10型 组首选项
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划

关键词：

模糊层次分析法;一致性;模糊语言偏好关系;模糊LinPreRa;决策

引文：

兹比尔1049.90038
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.-C.Wang}和\textit{Y.-H.Chen}，信息科学。178，第19号，3755-3765（2008年；兹bl 1142.91411）
全文： 内政部

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