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多克苏姆，K。;Koo，J.-Y。

非参数回归中的样条估计和预测区间。 （英语） Zbl 1142.62340号

计算。统计数据分析。 35，第1期，67-82（2000）.
摘要：分位数回归函数给出了给定协变量值的响应变量的条件分布中的分位数。它不仅可以用于测量群体中心的协变量效应，还可以用于测量上下尾部的协变量。此外，它提供了不依赖正态性或其他分布假设的预测区间。在非参数设置下，我们研究了分位数回归函数的一类分位数回归样条估计。我们考虑了一个涉及线性规划方法的自动结选择过程，使用修改的AIC逐步添加结，以及使用修改的BIC逐步删除结。由于这些方法估计分位数回归函数，因此它们对响应值中的极值观测具有固有的稳健性。我们研究了基于自动分位数回归样条的预测区间的性能，发现在正态线性同方差模型中，该过程的效率损失最小。在异方差线性模型中，它优于经典正态理论的预测区间。提供了一个数据示例来说明所提方法的使用。

引用于21文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计

关键词：

AIC公司;银行识别码;打结选择;信息标准;多项式样条;分位数回归函数;逐步添加结;逐步删除结

软件：

波阈值;算法478
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Doksum}和\textit{J.Y.Koo}，计算。统计数据分析。35，编号1，67--82（2000；Zbl 1142.62340）
全文： 内政部

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