克里斯蒂安·坎佐 大规模互补问题的非精确半光滑牛顿方法。 (英语) 兹比尔1141.90558 最佳方案。方法软件。 19,第3-4、309-325号(2004年). 摘要:半光滑牛顿法是一种非光滑牛顿型方法,用于将互补问题适当地重新表述为非线性非光滑方程组。它是解决这类问题的标准方法之一,并且可以以不精确的方式实现,因此所有线性方程组都只能以不精确的方式求解。然而,从实践的角度来看,这种不精确的牛顿方法似乎比其精确对应方法的表现更糟糕。因此,本文的目的是表明,不精确牛顿法也可以可靠有效地用于某些类型的问题。我们用多达一百万个变量的一些数值例子来说明这一说法。 引用于42文件 MSC公司: 90立方厘米 互补性和平衡问题以及变分不等式(有限维)(数学规划方面) 49K20型 偏微分方程问题的最优性条件 49英里15 牛顿型方法 49平方米25 最优控制中的离散逼近 65K10码 数值优化和变分技术 关键词:互补问题;牛顿法;半光滑函数;障碍物问题;最优控制问题 软件:路径解算器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Kanzow},Optim(Optim)。方法软件。19,编号3--4,309--325(2004;Zbl 1141.90558) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1137/S0036144595285963·Zbl 0891.90158号 ·doi:10.1137/S0036144595285963 [2] 内政部:10.1007/BF0158225·Zbl 0734.90098号 ·doi:10.1007/BF01582255 [3] Ferris MC,《应用优化手册》,第514–530页–(2002年) [4] DOI:10.1016/S0025-5610(96)00028-7·Zbl 0874.90185号 ·doi:10.1016/S0025-5610(96)00028-7 [5] 内政部:10.1137/S0363012994276494·Zbl 0872.90097号 ·网址:10.1137/S0363012994276494 [6] 内政部:10.1007/BF02614394·Zbl 0872.90102号 ·doi:10.1007/BF02614394 [7] DOI:10.1007/BF02614395·Zbl 0871.90096号 ·doi:10.1007/BF026114395 [8] DOI:10.1137/S105262349526541·Zbl 0911.90324号 ·doi:10.1137/S105262349526541 [9] DOI:10.1007/PL00011375·doi:10.1007/PL00011375 [10] 内政部:10.1137/S1052623499356344·Zbl 1010.90085号 ·doi:10.1137/S1052623499356344 [11] 内政部:10.1080/10556789508805606·doi:10.1080/10556789508805606 [12] DOI:10.1023/A:1008636318275·Zbl 1040.90549号 ·doi:10.1023/A:1008636318275 [13] 内政部:10.1080/02331939208843795·兹伯利0814.65063 ·doi:10.1080/02331939208843795 [14] 内政部:10.1007/BF01581275·Zbl 0780.90090号 ·doi:10.1007/BF01581275 [15] DOI:10.1287/门18.1.227·Zbl 0776.65037号 ·doi:10.1287/门18.1.227 [16] Clarke FH,优化和非光滑分析,John Wiley&Sons(1983) [17] DOI:10.1287/门5.1.43·Zbl 0437.90094号 ·doi:10.1287/门5.1.43 [18] 内政部:10.1287/ijoc.13.4.294.9734·Zbl 1238.90123号 ·数字对象标识代码:10.1287/ijoc.13.4.294.9734 [19] 内政部:10.1137/0719025·Zbl 0478.65030号 ·doi:10.1137/0719025 [20] 内政部:10.1016/0377-0427(94)00088-I·Zbl 0833.65045号 ·doi:10.1016/0377-0427(94)00088-I [21] Facchini F,非线性优化和应用,第125–139页–(1996) [22] 内政部:10.1080/10556789508805619·doi:10.1080/10556789508805619 [23] Saad Y,稀疏线性系统的迭代方法,PWS出版公司(1996)·兹比尔1031.65047 [24] 内政部:10.1137/0723046·Zbl 0616.65067号 ·doi:10.1137/0723046 [25] 电话:10.1145/355984.355989·Zbl 0478.65016号 ·数字对象标识代码:10.1145/355984.355989 [26] DOI:10.1287/门15.2.311·Zbl 0716.90090号 ·doi:10.1287/门15.2.311 [27] 内政部:10.1007/BF01586928·Zbl 0733.90063号 ·doi:10.1007/BF01586928 [28] Harker PT,非线性方程组的计算解,应用数学讲座26,AMS(1990) [29] 内政部:10.1007/BF02592200·Zbl 0855.90125号 ·doi:10.1007/BF05292200 [30] Sun D,《数学应用学报》,第21页,第148页–(1998年) [31] DOI:10.1023/A:1008705425484·Zbl 0964.90046号 ·doi:10.1023/A:1008705425484 [32] Horn RA,矩阵分析专题,剑桥大学出版社(1991)·doi:10.1017/CBO9780511840371 [33] 伯曼A,《数学科学中的非负矩阵》,学术出版社(1979年) [34] Cottle RW,线性互补问题,学术出版社(1992) [35] 内政部:10.1137/S1052623401383558·Zbl 1080.90074 ·doi:10.1137/S1052623401383558 [36] 内政部:10.1137/S1052623498343131·Zbl 1001.49034号 ·doi:10.1137/S1052623498343131 [37] 罗德里格斯·J-F,《数学物理中的障碍问题》,霍兰德北部(1987)·Zbl 0606.73017号 [38] 内政部:10.1016/0377-0427(89)90145-3·Zbl 0672.65040号 ·doi:10.1016/0377-0427(89)90145-3 [39] 内政部:10.1016/0377-0427(89)90146-5·Zbl 0671.65047号 ·doi:10.1016/0377-0427(89)90146-5 [40] 内政部:10.1007/BF00247654·Zbl 0794.90071号 ·doi:10.1007/BF00247654 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。