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安娜·比安科;格雷西拉·博恩特;Ana M.皮雷斯。;伊莎贝尔·M·罗德里格斯。

分散矩阵层次结构下的稳健判别。 （英语） Zbl 1141.62051号

《多元分析杂志》。 99，第6号，1332-1357（2008）.
小结：正常情况下，B.W.Flury公司和M.J.施密德[同上，40，第2号，244–261（1992年；Zbl 0744.62091号)]研究了分散矩阵在层次模型下二次判别过程的渐近性质，即：（i）任意分散矩阵，（ii）公共主成分，（iii）比例分散矩阵和（iv）恒等矩阵。基于所涉及参数的稳健估计，我们研究了稳健二次判别规则的性质。我们的分析基于与这些参数相关的泛函的部分影响函数，并允许导出模型（i）-（iv）下估计系数的渐近方差。由此，我们得出结论，渐近方差证明了与Flury和Schmid对经典估计所获得的阶关系相同。我们还对不同样本大小和不同层次进行了蒙特卡罗研究，这表明在存在异常数据的情况下，使用稳健程序优于经典程序。它还证实，如果在所有正确的模型中使用一个更简约的模型，而不是标准的二次判别，则可以获得更好的误分类率。

引用于2文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

公共主成分;离群值;部分影响函数;插件方法;比例散射矩阵;二次判别;稳健估计

引文：

Zbl 0744.62091号

软件：

鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.Bianco｝等人，J.多元分析。99，第6号，1332--1357（2008；Zbl 1141.62051）
全文： DOI程序 链接

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