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一类改进的参数引导非参数回归估计量。 (英语) Zbl 1140.62034号

摘要:我们定义了一类非参数回归模型的估计量,目的是减少偏差。类中的估计量是通过一个简单的两阶段过程获得的。在第一阶段,估计一个潜在的指定错误的参数模型,在第二阶段,参数估计用于指导最终半参数估计的推导。在数学上,所提出的估计量可以被认为是适当定义的N.克雷西T.R.C.读取差异[J.R.Stat.Soc.,Ser.B 46,440–464(1984;Zbl 0571.62017号)]这可以证明产生了传统的非参数估计量,例如局部多项式估计量,以及现有的两阶段乘法估计量,如I.K.很高兴【Scand.J.Stat.25,No.4,649–668(1998;兹比尔0927.62037)]. 我们证明了在相当温和的条件下,该类估计量是渐近正态的,并研究了它们的有限样本(模拟)行为。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

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