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拉马斯瓦米，V。;道格拉斯·伍尔福德。;大卫·A·斯坦福。

马尔科夫流体流动的爱尔兰化方法。 （英语） Zbl 1140.60357号

安·Oper。物件。 160, 215-225 (2008).
摘要：对于随机流体模型的应用，例如与野火蔓延和遏制相关的应用，人们需要一种快速的方法来计算与时间相关的概率。Erlangization是一种近似方法，它用具有平均值（t）的Erlang分布将一个时间（t）上的各种分布替换为随机时间上的相应分布。在这里，我们利用流体流动、概率基础和一些特殊结构的最新结果，为流体流动的各种首次通过时间分布开发了该算法的有效版本。前面还提到了与Jagerman提出的常见拉普拉斯变换反演算法的一些联系。

引用于24文件

理学硕士：

60公里40 随机过程的其他物理应用
60K25码 排队论（概率论方面）

关键词：

流体流动;马尔可夫调制;马尔可夫过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Ramaswami}等人，Ann.Oper。第160、215-225号决议（2008年；Zbl 1140.60357）
全文： 内政部

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