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从主方程求Kraus分解,反之亦然。 (英语) Zbl 1139.81010号

小结:对于任何时间上局部的主方程,无论是否为Lindblad形式的Markov、非Markov方程,给出了从初始状态到时间t状态的相应线性映射的一般过程,包括其Kraus型表示。从形式上讲,这相当于求解主方程。对于(N)维希尔伯特空间,它需要(i)解一阶(N^{2}乘N^{2])矩阵时间演化(以获得完全正映射),以及(ii)对角化相关的(N^}乘N ^{2{)矩阵(以获得Kraus型表示)。相反,对于给定的含时线性映射,给出了相应主方程存在的充要条件,其中显式确定了该方程的(不一定唯一)形式。结果表明,在不存在精确主方程的情况下,可以始终定义一个“最佳可能”主方程来近似演化。给出了涉及量子比特的例子。

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第81页,共15页 量子测量理论、态操作、态准备
81页68 量子计算
81S25美元 量子随机演算
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