安吉丽卡·范德林德 模型复杂性和模型先验。 （英语） Zbl 1137.62320号 Denison，David D.（编辑）等人，《非线性估计和分类》。纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 0-387-95471-6/pbk）。勒克特。Notes Stat.171，417-427（2003）。 摘要：在层次模型中，通常很难在模型的最高级别指定模型参数的（超）先验分布。几位作者建议将超验定义为“模型复杂度”或“广义自由度”的某种递减函数。在本章中，将从概念角度讨论该建议。特别地，“模型复杂性”被评估为超参数的模型识别变换。此外，“拟合优度-惩罚”形式的模型选择标准与典型示例中模型参数的非信息性（参考）先验有关。关于整个系列，请参见[Zbl 1005.00018号]。 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62A01型 统计学基础和哲学主题 62B10型 信息理论主题的统计方面 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.van der Linde}，莱克特。票据统计171，417--427（2003；Zbl 1137.62320）