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贝叶斯滤波器的降维。 (英语) 兹比尔1135.93377

摘要:在非线性动力学贝叶斯滤波器的序贯蒙特卡罗实现中,提出了一种自适应策略,用于减少计算建议分布时的未知数。其思想是只在动态扩展的方向上求解,并自适应地找到;该策略是由早期的优化预测工作提出的。该构造应在数据同化中具有价值,例如在地球物理流体动力学中。

理学硕士:

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
86A99型 地球物理学
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全文: 内政部

参考文献:

[1] TELLUS 51第167页–(1999)·doi:10.1034/j.1600-0870.1999.t01-2-00002.x
[2] 地球物理研究杂志99 pp 10143–(1994)·doi:10.1029/94JC00572
[3] Chorin,PNAS 97(7),第2968页–(2000)·Zbl 0968.60036号 ·doi:10.1073/pnas.97.7.2968文件
[4] PHYSICA D 166第239页–(2002年)·Zbl 1017.60046号 ·doi:10.1016/S0167-2789(02)00446-3
[5] CONTEMP MATH 238第53页–(1999)·doi:10.1090/conm/238/03539
[6] 物理D 44第38页–(1990)·Zbl 0704.58030号 ·doi:10.1016/0167-2789(90)90046-R
[7] 多尺度模型SIMUL 1第119页–(2003)·Zbl 1146.76590号 ·doi:10.1137/S1540345902406240
[8] MON WEATHER修订版130第2313页–(2002年)·doi:10.1175/1520-0493(2002)130<2313:EGFMOM>2.0.CO;2
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