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高维随机投影单形的邻域性。 (英语) Zbl 1135.60300号

小结:设(A)是一个(d乘n)矩阵,(T=T^{n-1})是(mathbb R^n)中的标准单纯形。假设\(d)和\(n)都很大并且可以比较:\(d近似\δn),\(δ\ in(0,1)\)。当从\(\mathbb R^n\)的\(d\)维正射投影的Grassmann流形中均匀随机地选择投影\(A\)时,我们计算投影单纯形\(AT\)的面。我们导出了(ρ_N(δ)>0),其性质是,对于任何(ρ<ρN(δ)),对于大(d)具有压倒性概率,(P=AT)的(k)维面数与对于(T)的(0)完全相同。这意味着(P)是相邻的,它的骨架是{骨架}_{\rho d}(P)\)在组合上等价于\(\text{骨架}_{\rho d}(T)\)。我们还研究了一个较弱的邻接性概念,其中,(k)维面数(f_k(P)\geq_fuk(T)(1-\varepsilon))。Vershik和Sporyshev之前曾证明存在一个阈值(ρ{VS}(δ)>0),在该阈值下,(k/d)发生相变。我们计算并显示\(\rho_{VS}\),并与\(\ rho_N\)进行比较。推论如下。
(1) 在(mathbb R^n)中,高斯样本的凸壳(n)很大,与(d)成正比,对于(k<rho_n(d/n)d(1+o_P(1)),其骨架与(n-1)单纯形相同。
(2) 线性规划能够找到欠定线性方程组的最稀疏非负解,这是一种“相变”。对于具有少于\(\rho_{VS}(d/n)d(1+o(1))\)非零的解的大多数系统,线性规划将找到该解。

理学硕士:

60二氧化碳 组合概率
60D05型 几何概率与随机几何
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全文: 内政部

参考文献:

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