N.D.埃文斯。;查佩尔，M.J。;查普曼，M.J。;戈弗雷，K.R。 非受控（自治）非线性分析系统之间的结构不可区分性。 （英语） Zbl 1133.93312号 Automatica公司 40，第11号，1947-1953（2004）. 摘要：提出了一种分析两个非受控（或自治）分析系统之间结构不可区分性的方法。该方法包括在可能的情况下，在两个候选模型的轨迹之间构建平滑映射。如果其中一个模型满足可观测性准则，那么当模型与其输出无法区分时，这种转换总是存在的。流行病学和化学反应动力学的例子说明了这种方法。一个重要的结果是，当测量感染者数量的比例时，易感、传染性、康复（SIR）和具有暂时免疫（SIRS）的SIR模型被证明是无法区分的。 引用于4文件 理学硕士： 93B30型 系统标识 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词：非线性系统;结构可识别性;结构不可区分性;系统标识;非受控系统;自治系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.D.Evans}等人，Automatica 40，第11期，1947--1953（2004；Zbl 1133.93312） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bailey，N.T.J.，传染病数学理论及其应用（1975年），Charles Griffin and Company Ltd：Charles Griffin and Corporation Ltd London and High Wycombe·Zbl 0115.37202号 [2] 贝尔曼，R。；奥斯特罗姆，K.J.，《关于结构可识别性》，《数学生物科学》，7329-339（1970） [3] Capasso，V.，《流行病系统的数学结构》（1993），施普林格出版社：施普林格柏林，纽约·Zbl 0798.92024号 [4] 查普曼，M.J。；Godfrey，K.R.，非线性房室模型不可区分性，Automatica，32419-422（1996）·Zbl 0845.93010号 [5] Chappell，M.J.，表征饱和结合的模型的结构可识别性，伪稳态和非伪稳态模型公式的比较，数学生物科学，133，1-20（1996）·Zbl 0844.92007号 [6] N.D.埃文斯。；查普曼，M.J。；查佩尔，M.J。；Godfrey，K.R.，《非受控非线性有理系统的可识别性》，Automatica，381799-1805（2002）·Zbl 1011.93506号 [7] 戈弗雷，K.R。；查普曼，M.J。；Vajda，S.，非线性药代动力学模型的可识别性和不可区分性，药代动力学和生物药剂学杂志，22229-251（1994） [8] Hethcote，H.W.，传染病模型的定性分析，数学生物科学，28335-356（1976）·Zbl 0326.92017号 [9] 西澳州科马克。；McKendrick，A.G.，《流行病数学理论的贡献》，第一部分，伦敦皇家学会学报A，115，700-721（1927） [10] Walter，E.，状态空间模型的可识别性（1982），Springer:Springer Berlin·Zbl 0508.93001号 [11] 韦伯，A。；韦伯，M。；Milligan，P.，呼吸道合胞病毒（RSV）引起的流行病建模，数学生物科学，17295-113（2001）·Zbl 0988.92025号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。