×

飞机控制应用中非线性MIMO系统的自适应执行器故障补偿。 (英语) Zbl 1132.93331号

摘要:针对一类多输入多输出(MIMO)非线性系统的冗余执行器存在不确定故障的情况,提出了一种直接自适应控制方法。设计了一种自适应故障补偿控制器,能够适应执行器故障时间瞬间、值和模式的不确定性。研究了执行器固定分组和执行器组内比例驱动的实际情况。对自适应控制系统进行了分析,以显示其在执行器故障不确定性存在时的期望稳定性和渐近跟踪特性。作为应用,该自适应控制器用于双水獭飞机纵向模型的执行器故障补偿,验证了设计条件,并为非线性飞机动力学模型开发了控制结构和自适应律。仿真结果证明了自适应故障补偿的有效性。

MSC公司:

93C40型 自适应控制/观测系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统
93立方35 多变量系统、多维控制系统
93立方厘米 控制理论中的应用模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] 艾哈迈德·扎德,F。;Ioannou,P。;Gousman,K。;Rooney,R.,使用自适应控制调节f-16飞机的故障,IEEE控制系统杂志,11,1,73-78(1991)
[2] 博德森,M。;Groszkiewicz,J.E.,可重构飞行控制的多变量自适应算法,IEEE控制系统技术汇刊,5,2,217-229(1997)
[3] Boskovic,J.D.和Mehra,R.K.(1999)。稳定的多模型自适应飞行控制,用于调节一大类控制效应器故障。1999年美国控制会议记录(第6卷,1920-1924页),加利福尼亚州圣地亚哥,1999年6月。;Boskovic,J.D.和Mehra,R.K.(1999)。稳定的多模型自适应飞行控制,用于调节一大类控制效应器故障。1999年美国控制会议记录(第6卷,第1920-1924页),加利福尼亚州圣地亚哥,1999年6月。
[4] Boskovic,J.D.、Yu,S.-H.和Mehra,R.K.(1998年a)。使用多模型、切换和调谐对过驱动飞机进行稳定自适应容错控制。1998年AIAA指南、导航和控制会议记录(第1卷,第739-749页),马萨诸塞州波士顿,1998年8月。;Boskovic,J.D.、Yu,S.-H.和Mehra,R.K.(1998年a)。使用多模型、切换和调谐对过驱动飞机进行稳定自适应容错控制。1998年AIAA制导、导航和控制会议记录(第1卷,第739-749页),马萨诸塞州波士顿,1998年8月。
[5] Boskovic,J.D.、Yu,S.-H.和Mehra,R.K.(1998年b)。执行器故障时自动控制重构的稳定方案。1998年美国控制会议记录(第2455-2459页),宾夕法尼亚州费城,1998年6月。;Boskovic,J.D.、Yu,S.-H.和Mehra,R.K.(1998年b)。执行器故障时自动控制重构的稳定方案。1998年美国控制会议记录(第2455-2459页),宾夕法尼亚州费城,1998年6月。
[6] 加利福尼亚州。;Lee,S。;Sharma,M.,无尾飞机可重构飞行控制律的开发,AIAA制导、控制和动力学杂志,25,5,896-902(2001)
[7] Chen,S.H。;陶,G。;Joshi,S.M.,MIMO系统自适应执行器故障补偿控制器,国际控制杂志,77,15,1307-1317(2004)·Zbl 1073.93032号
[8] Corradini,M.L.和Orlando,G.(2003)。用于执行器故障补偿的滑模控制器。第42届IEEE决策与控制会议记录(第4291-4296页),夏威夷毛伊岛,2003年12月。;Corradini,M.L.和Orlando,G.(2003)。用于执行器故障补偿的滑模控制器。第42届IEEE决策与控制会议记录(第4291-4296页),夏威夷毛伊岛,2003年12月。
[9] Demetriou,医学硕士。;Polycarpou,M.M.,使用在线逼近器的动态系统初始故障诊断,IEEE自动控制汇刊,43,111612-1617(1998)·Zbl 0957.90037号
[10] Diao,Y。;Passno,K.M.,涡轮发动机的稳定容错自适应模糊/神经控制,IEEE控制系统技术汇刊,9,3,494-509(2001)
[11] Ioannou,P.A。;Sun,J.,鲁棒自适应控制(1996),Prentice-Hall:新泽西州Prentice-Hall Upper Saddle River·Zbl 0839.93002号
[12] Isidori,A.,非线性控制系统(1995),施普林格:施普林格纽约,纽约·兹伯利0569.93034
[13] Khalil,H.K.,非线性系统(1996),普伦蒂斯·霍尔:新泽西州普伦蒂斯霍尔上鞍河·Zbl 0626.34052号
[14] Krstić,M。;Kanellakopoulos,I。;Kokotović,P.V.,非线性和自适应控制设计(1995年),Wiley:Wiley New York,NY·Zbl 0763.93043号
[15] 马里诺,R。;Tomei,P.,《非线性控制设计:几何、自适应、鲁棒》(1995年),普伦蒂斯·霍尔:新泽西州普伦蒂斯霍尔上鞍河·Zbl 0833.93003号
[16] Maybeck,P.S.,用于检测和补偿飞机飞行控制系统中传感器和执行器/表面故障的多模型自适应算法,鲁棒和非线性控制国际期刊,9,14,1051-1070(1999)
[17] Miller,R.H.和William,B.R.(1999)。结冰对结冰研究飞机纵向动力学的影响。第37届美国航空航天协会航空航天科学会议记录(第AIAA-99-0636页),内华达州雷诺,1999年1月。;Miller,R.H.和William,B.R.(1999)。结冰对结冰研究飞机纵向动力学的影响。第37届美国航空航天协会航空航天科学会议记录(第AIAA-99-0636页),内华达州雷诺,1999年1月。
[18] 米尔金,B.M。;Gutman,P.,执行器故障状态延迟系统的模型参考自适应控制,国际控制杂志,78,3,186-195(2005)·Zbl 1074.93026号
[19] 唐,X.D。;陶,G。;Joshi,S.M.,参数严格反馈系统和飞机应用的自适应执行器故障补偿,Automatica,39,11,1975-1982(2002)·Zbl 1048.93043号
[20] Tao,G.,《自适应控制设计与分析》(2003年),威利出版社:纽约威利出版社·Zbl 1061.93004号
[21] 陶,G。;Chen,S.H。;唐,X.D。;Joshi,S.M.,执行器故障系统的自适应控制(2004),Springer:Springer New York,NY·Zbl 1063.93001号
[22] 维穆里,A.T。;Polycarpou,M.M.,输入输出系统中的鲁棒非线性故障诊断,国际控制杂志,68,2,343-360(1997)·Zbl 0887.93022号
[23] Wang,H。;Daley,S.,《致动器故障诊断:基于自适应观测器的技术》,IEEE自动控制汇刊,41,7,1073-1078(1996)·Zbl 0858.93040号
[24] 怀斯,K。;Brinker,J.S。;加利福尼亚州。;Enns,D.F。;Elgersma,M.R.,无尾先进战斗机的直接自适应可重构飞行控制,鲁棒和非线性控制国际期刊,9,14,999-1012(1999)
[25] Wu,N.E。;Zhang,Y。;Zhou,K.,控制有效性损失的检测、估计和调节,国际自适应控制和信号处理杂志,17,7,775-795(2000)·Zbl 1016.93025号
[26] 张,X。;帕里西尼,T。;Polycarpou,M.M.,《非线性不确定系统的自适应容错控制:基于诊断信息的方法》,IEEE自动控制汇刊,49,8,1259-1274(2004)·Zbl 1365.93250号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。