米查尔·科奇瓦拉;米歇尔·斯廷格尔;佐韦，乔切姆 免费材料优化：最新进展。 （英语） Zbl 1132.74035号 优化 57，第1号，79-100（2008）. 摘要：我们简要概述了结构优化的一个分支自由材料优化（FMO）的最新发展。FMO的目标是为特定目的设计最终最佳的材料（其机械性能和空间分布）。我们证明了当前的FMO模型自然会导致线性和非线性半定规划问题（SDP）；然后通过最近引入的SDP算法来保证它们的数值可处理性。 引用于13文件 MSC公司： 第74页第10页 固体力学中其他性质的优化 第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法 74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用 74-02 与可变形固体力学有关的研究展览会（专著、调查文章） 关键词：半定规划;增广拉格朗日方法 软件：优化软件基准;塞杜米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kočvara}等人，优化57，No.1，79--100（2008；Zbl 1132.74035） 全文： 内政部 参考文献： [1] Achtziger W，《约束消失的数学程序：最优性条件和约束条件》（2005）·Zbl 1151.90046号 [2] 内政部：10.1137/S1052623497327994·Zbl 0969.74051号 ·doi:10.1137/S1052623497327994 [3] Bendsöe M，拓扑优化。理论、方法和应用（2002） [4] 数字对象标识码：10.1115/1.2901581·Zbl 0831.73036号 ·数字对象标识代码：10.1115/1.2901581 [5] Breitfeld M，非线性规划的全局收敛惩罚障碍算法及其计算性能（1994） [6] Ciarlet PG，椭圆问题的有限元方法（1978） [7] Duff IS，MA 27–求解稀疏对称线性方程组的一组Fortran子程序（1982） [8] Kočvara M，LAAS-CNRS研究报告编号04508，in：COMPlib中静态输出反馈问题的非线性SDP算法（2004） [9] 内政部：10.1080/1055678031000098773·Zbl 1037.90003号 ·网址：10.1080/1055678031000098773 [10] 内政部：10.1080/1055678041001682844·Zbl 1135.49304号 ·doi:10.1080/1055678041001682844 [11] 科奇瓦拉M，数学。程序。，序列号。B 109（2006） [12] 科奇瓦拉M，《工业和应用数学趋势》，第181页–（2002年） [13] Mittelmann H，优化软件基准 [14] DOI:10.1007/BF01586050·Zbl 0756.90085号 ·doi:10.1007/BF01586050 [15] DOI:10.1007/BF01743590·doi:10.1007/BF01743590 [16] Stingl M，用增广拉格朗日方法求解非线性半定规划，博士论文（2005） [17] Sturm J，使用SeDuMi 1.02，一个MATLAB工具箱优化对称锥pp 625–（1999） [18] DOI:10.1023/A:1008677427361·Zbl 1040.90564号 ·doi:10.1023/A:1008677427361 [19] 内政部：10.1007/s10107-004-0559-y·Zbl 1134.90542号 ·doi:10.1007/s10107-004-0559-y [20] 沃纳R，《自由材料优化》。数学分析与数值求解，博士论文（2000） [21] Zowe J，数学。程序。，序列号。B 79第445页–（1997） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。