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Pearcey过程。 (英语) Zbl 1129.82031号

行列式点过程出现于随机矩阵理论中,具有相关的核(K(x,y)),因此过程的某些分布函数可以用涉及该核的行列式表示。这种核通常有一个与系统大小相关联的参数,其标度极限已知是通用的,因此某些规范算符(K)是各种核的极限。当这种核可以表示为二重积分时\[\int_{C_1}\int_{C2}\,f(s,t)e^{Phi_{n}(s,t;x,y)}\,ds\,dt\]鞍点的合并产生了非平凡极限定律。最简单的情况是两个鞍座的合并(褶皱奇异性\(\Phi_{2}(z)=\frac{1}{3} z(z)^3+\lambda z\)),这导致了Airy内核,或者更一般地说,是对应于Airy进程的扩展Airy内核。下一种情况(尖点奇异性\(\Phi_{3}(z)=\frac{1}{4} z(z)^4+\lambda_2z^2+\lampda_1z\))对应于Pearcey函数,它导致了Pearceykernel,它首先出现在E.布列津S.Hikami公司[Phys.Rev.E(3)57,No.4140–4149(1998);Phys.Rev.E(3)58,No.6,part A,7176–7185(1998)]在具有外部源的高斯酉随机矩阵的背景下,以及后来在非相交布朗运动模型中A.I.Aptekarev,P.M.BleherA.B.J.Kuijlaars先生【公共数学物理.259,第2期,367–389(2005;2014年11月29日Zbl)],这是作者的出发点。引入并研究了一个扩展的Pearcey核,该核在非交叉布朗运动模型中给出了两组布朗路径分裂的临界时刻附近几次(k)的极限联合分布。他们发现了一个偏微分方程组,用于计算在时间(k)时没有路径通过集合(X_k)的概率,令作者惊讶的是,该概率在计算结束时关闭。作者还表明,涉及高阶奇异性的核可以出现在虚拟布朗运动模型中,其中路径的端点是复数。

理学硕士:

82立方31 随机方法(福克-普朗克、朗之万等)应用于含时统计力学问题
82立方厘米 含时统计力学中随机行走、随机表面、晶格动物等的动力学
15B52号 随机矩阵(代数方面)
60G55型 点过程(例如泊松过程、考克斯过程、霍克斯过程)
60J65型 布朗运动
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参考文献:

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