侯逸友;廖德鲁;严俊菊 一类多时滞非线性神经网络的全局渐近稳定性。 （英语） Zbl 1128.34324号 非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法 67，第11号，3037-3040（2007）. 研究了一类具有多时滞的神经网络。利用线性矩阵不等式技术证明了此类网络的全局渐近稳定性。还提供了一个示例。审核人：安吉拉·斯拉沃娃（索菲亚） 引用于4文件 MSC公司： 34千20 泛函微分方程的稳定性理论 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：神经网络;全局渐近稳定性;李亚普诺夫稳定性;线性矩阵不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-Y.Hou}等，非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法67，No.11，3037--3040（2007；Zbl 1128.34324） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 张，Q。；马·R。；Xu，J.，时滞细胞神经网络的稳定性，电子。莱特。，37, 575-576 (2001) [2] 李，X。；黄，L。；Zhu，H.，具有恒定和可变延迟的细胞神经网络的全局稳定性，非线性分析。，53, 319-333 (2003) ·Zbl 1011.92006年 [3] 张，Q。；魏，X。；Xu，J.，时滞Hopfield神经网络的时滞相关全局稳定性结果，混沌孤子分形（2006） [4] 赵，H。；Cao，J.，时滞细胞神经网络全局指数稳定性的新条件，神经网络。，18, 1332-1340 (2005) ·Zbl 1083.68108号 [5] 廖，X。；Wang，J.，多时滞细胞神经网络全局指数稳定性的代数准则，IEEE Trans。电路系统。一、 50、268-275（2003）·Zbl 1368.93504号 [6] 徐，S。；Lam，J。；Ho，D。；Zou，Y.，时滞细胞神经网络的新全局渐近稳定性准则，IEEE Trans。电路系统。二、 52、349-353（2005） [7] 博伊德，S。；Ghaoui，L。；El Feron公司；Balakrishnan，E.，《系统和控制理论中的线性矩阵不等式》（1994），SIAM:SIAM Philadelphia，PA·Zbl 0816.93004号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。