陈安平;曹金德 具有分布时滞的周期双向Cohen-Grossberg神经网络。 (英语) Zbl 1122.34055号 非线性分析。,理论方法应用。,序列号。A、 理论方法 66,第12号,2947-2961(2007). 本文讨论延迟系统\[\开始{对齐}x'_i(t)=\alpha_i(x_i(t))\left(-a_i(b,x_i\]\[\开始{对齐}y'j(t)=\beta_j(y_j(t\]其系数\(a i \)和\(bj \)相对于其第一个参数是周期性的。该系统是一个具有分布时滞的双向Cohen-Grossberg神经网络模型。本文利用Lyapunov泛函方法和一些分析技巧,给出了周期解全局指数稳定的充分条件。审核人:伊万·金切夫(瓦雷斯) 引用于12文件 理学硕士: 34K20码 泛函微分方程的稳定性理论 92B20型 用于/用于生物研究、人工生命和相关主题的神经网络 34K13型 泛函微分方程的周期解 关键词:全局指数稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Chen}和\textit{J.Cao},非线性分析。,理论方法应用。,序列号。A、 理论方法66,No.12,2947--2961(2007;Zbl 1122.34055) 全文: 内政部 参考文献: [1] 科恩,M。;Grossberg,S.,竞争神经网络的绝对稳定性和全局模式形成与并行存储,IEEE Trans。系统。人类网络。SMC,13815-826(1983)·兹比尔0553.92009 [2] Gopalsamy,K。;He,X.Z.,具有传输延迟的非对称Hopfield网的稳定性,Physica D,76,344-358(1994)·Zbl 0815.92001号 [3] Hopfield,J.,具有分级响应的神经元具有与两级神经元类似的集体计算特性,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,81,3088-3092(1984)·Zbl 1371.92015年 [4] Kosko,B.,自适应双向联想存储器,应用。选择。,26, 23, 4947-4960 (1987) [5] Kosko,B.,双向联想存储器,IEEE Trans。系统。人类网络。,18, 1, 49-60 (1988) [6] Kosko,B.,《神经网络和模糊系统——机器智能的动态系统方法》(1992),普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德·克利夫斯,新泽西州,第38-108页·Zbl 0755.94024号 [7] 米特里诺维奇,D.S。;Vasic,P.M.,分析不等式(1970),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0319.26010号 [8] 曹,J。;Dong,M.,延迟双向联想记忆网络的指数稳定性,应用。数学。计算。,135, 105-112 (2003) ·Zbl 1030.34073号 [9] 刘,Z。;陈,A。;曹,J。;Huang,L.,具有周期系数和时变时滞的BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性,IEEE Trans。电路系统-一、 50、9、1162-1173(2003)·Zbl 1368.93471号 [10] Van den Driessche,P。;Zou,X.,延迟Hopfield神经网络模型的全局吸引性,SIAM J.Appl。数学。,58, 1878-1890 (1998) ·Zbl 0917.34036号 [11] Wang,L。;Zou,X.,Cohen-Grossberg神经网络中的无害延迟,Physica D,170162-173(2002)·Zbl 1025.92002年 [12] Wang,L。;Zou,X.,Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,神经网络,15,415-422(2002) [13] Wu,J.,对称泛函微分方程和记忆神经网络,Trans。阿默尔。数学。《社会学杂志》,350,4799-4838(1999)·兹伯利0905.34034 [14] 吴杰。;Zou,X.,具有时滞交互作用的神经网络中的持续振荡模式,应用。数学。计算。,73, 55-75 (1995) ·Zbl 0857.92003号 [15] Ye,H。;米歇尔,A.N。;Wang,K.,具有多重延迟的Cohen-Grossberg神经网络的定性分析,Phys。修订版E,512611-2618(1995) [16] Liao,X.,Hopfield神经网络的稳定性,科学。中国,Ser。A、 23、5、523-532(1993) [17] 郑毅。;Chen,T.,时滞周期动力系统的全局指数稳定性,Phys。莱特。A、 322344-355(2004)·Zbl 1118.81479号 [18] Rao,V.S.H。;Nagaraj,R.,双向联想记忆神经网络激活的全局指数收敛分析,微分方程动力学。系统,12,1-2,3-21(2004)·Zbl 1131.34325号 [19] 曹,J。;Li,X.,延迟Cohen-Grossberg神经网络的稳定性:LMI优化方法,Physica D,212,1-2,54-65(2005)·Zbl 1097.34053号 [20] 曹,J。;Liang,J.,具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的有界性和稳定性,J.Math。分析。申请。,296, 2, 665-685 (2004) ·Zbl 1044.92001 [21] 袁,K。;Cao,J.,通过非光滑分析分析延迟Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性,IEEE Trans。电路系统-一、 52、9、1854-1861(2005)·Zbl 1374.34291号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。