北加迪。；拉格迪尔，M。；梅特兰，A。 反凸约束下D.C.向量优化问题的最优性条件。 （英语） Zbl 1121.90403号 J.全球。最佳方案。 33，第4期，527-540（2005）. 摘要：本文建立了反凸约束下D.C.向量优化问题的全局最优性充要条件。给出了向量分式数学规划的一个应用。 引用于12文件 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性 关键词：凸映射；D.C.测绘；全局弱极小解；最优性条件；反凸；次微分的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Gadhi}等人，J.Glob。最佳方案。33，第4号，527--540（2005；Zbl 1121.90403） 全文： DOI程序 参考文献： [3] Clarke F.H.（1983）。优化和非光滑分析，Wiley-Interscience·Zbl 0582.49001号 [8] Gadhi N.，Metrane A.D.C.数据下向量优化问题的充分最优性条件，发表于《全局优化杂志》·Zbl 1061.90098号 [11] 希里亚特·乌鲁蒂·巴蒂斯特。（1989年）。从凸优化到非凸优化。非光滑优化和相关主题。收录于：Clarke，F.H.，Demyanov，V.F.和Giannessi，F.（编辑），Plenum出版社，第219-239页·Zbl 0735.90056号 [14] Lemaire B.（1995）。凸复合泛函的次微分。应用于不可微优化中变分不等式的最优控制。摘自：Proceeding Sopron，1984年9月经济学和数学系统讲稿。斯普林格，第103–117页。 [15] Lemaire B.，Volle M.（1998年）。D.C.编程中的对偶性，非凸优化及其应用，27331-345·Zbl 0961.90127号 [17] Levin V.L.关于复合泛函的次微分。苏联数学杜克拉迪。11: 1194–1195 ·Zbl 0222.46001号 [20] Michelot C.（1987）。第戎哥伦比亚大学功能区的最低要求。 [28] Tao PD、Souad EB。(1988). D.C.优化中的对偶性。次梯度法数学优化的发展趋势。国际。序列号。数字。数学。84（c），Birkhauser Verlag，Bassel，第277-293页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。