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Deschrijver，很高兴;艾蒂安·凯尔（Etienne E.Kerre）。

论直觉模糊集理论在理论建模框架中的地位不精确。 （英语） Zbl 1121.03074号

信息科学。 177，第8期，1860-1866（2007）.
本文对直觉模糊集提供了一个简明而集中的观点，这些直觉模糊集是在用于建模不确定性的各种形式的框架中铸造的。简言之，直觉集在捕获概念时很有用，其中某个点的隶属度（a（x））与非隶属度（a^\sim（x）满足关系（a（x）+a^\sima（x）\leq 1）。将这一概念与其他一些常见的不确定性模型进行了比较，特别是区间值模糊集、（L）模糊集、软集，并揭示了它们与直觉模糊集之间的一些有趣联系。这项研究提供了一个有趣的图表，总结了所有这些结构之间的主要依赖关系。
审核人：维托尔德·佩德里茨（埃德蒙顿）

引用于64文件

MSC公司：

03E72型 模糊集理论等。
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

区间值模糊集;提出了直觉模糊集;\（L\）-模糊集;概率集;软设置;分类学;模糊;比较分析;不确定性模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛G.Deschrijver｝和\textit｛E.E.Kerre｝，信息科学。177，第8号，1860--1866（2007；Zbl 1121.03074）
全文： 内政部

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