埃多尔多·阿马尔迪;彼得罗·贝洛蒂;拉斐尔·豪泽 最大可行子系统问题的随机松弛方法。 （英语） Zbl 1119.65327号 Jünger，Michael（编辑）等，整数规划和组合优化。2005年6月8日至10日在德国柏林举行的第十一届IPCO国际会议。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-26199-5/pbk）。计算机科学课堂讲稿3509249-264（2005）。 摘要：在Max-FS问题中，给定一个不可行线性系统（Ax\geq-b），人们希望找到一个包含最大数量不等式的可行子系统。这个NP-hard问题在许多领域都有有趣的应用。在电信和计算生物学中的一些具有挑战性的应用中，人们面临着非常大的Max FS实例，在数千个变量中存在多达数百万个不等式。我们建议使用经典松弛方法的随机变量和热变量来处理Max FS的大规模实例，以解决线性不等式系统。我们对这种方法的一个特定版本进行了理论分析，在该版本中，我们导出了在给定的迭代次数内确定最优解的概率下限。这个界限表示为输入数据条件数的函数，意味着随机方法在有限多次迭代后以概率1确定最优解。我们还提供了在数字视频广播规划和驱动蛋白质折叠的能量函数建模中出现的中大型实例的计算结果。我们的实验表明，这些方法在实践中表现得很好。关于整个系列，请参见[Zbl 1116.90004号]. 引用于8文件 MSC公司： 65楼30 其他矩阵算法（MSC2010） 65K10像素 数值优化和变分技术 68瓦20 随机算法 90C05（二氧化碳） 线性规划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Amaldi}等人，Lect。注释计算。科学。3509、249--264（2005；Zbl 1119.65327） 全文： 内政部