格里芬，J.E。；钢铁，M.F.J。 基于订单的依赖性Dirichlet过程。 （英语） 兹比尔1118.62360 美国统计协会。 101，第473号，179-194（2006）. 摘要：我们提出了一个新的具有连续协变量的贝叶斯非参数建模框架。特别是，我们通过对随机变量进行排序，在坚守表示中构建权重，从而允许非参数分布依赖于协变量。我们主要关注在每个协变量值处诱导Dirichlet过程的随机分布类。我们推导了不同协变量值下分布之间的相关性，并使用点过程来实现一种实用的排序类型。提出了两种具有解析已知相关性结构的主要结构。介绍了实用有效的计算方法。通过这些过程的混合，我们将我们的框架应用于回归建模、时间序列数据中随机波动性的建模和空间地质统计建模。 引用于112文件 MSC公司： 62M99型 随机过程的推论 62G99型 非参数推理 2015年1月62日 贝叶斯推断 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.E.Griffin}和\textit{M.F.J.Steel}，J.Am.Stat.Assoc.101，No.473，179--194（2006；Zbl 1118.62360） 全文： DOI程序