艾米丽·马丁。;丽贝卡·贝滕斯基。 通过条件Kendallτ测试失效和截断时间的准独立性。 （英语） Zbl 1117.62397号 美国统计协会。 100，第470号，484-492（2005）。 小结：仅当故障时间在特定主题截断集内时，才会观察到截短的生存数据。大多数分析方法都依赖于准Independency的关键假设，即将失效的联合密度和截断时间因式分解为与可观测区域中的单个密度成比例的乘积。与失效时间和审查时间的独立性不同，可以测试准独立性。拟独立性测试可用于单侧截断和取决于测量协变量的截断，但不适用于更复杂的截断方案。这里提出了基于多元条件Kendall’s tau的准独立性测试，用于双截断数据、双变量左旋数据和其他形式的截断生存数据，这些数据在启动或终止事件时间时出现，是以间隔为中心的。导出了零下的渐近性质。使用几个实际数据集对测试进行了说明，并通过仿真进行了评估。 引用于4评论引用于44文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 62号03 生存分析和审查数据中的测试 关键词：依赖;截断数据;U统计量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.C.Martin}和\textit{R.A.Betensky}，美国统计协会期刊100，第470、484--492号（2005；Zbl 1117.62397） 全文： 内政部