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集群数据的秩和测试。 (英语) Zbl 1117.62313号

摘要:威尔科克森秩和检验被广泛用于检验两个总体的相等性,因为它比参数程序(如t检验)作出的分布假设更少。然而,只有在数据独立的情况下才能使用Wilcoxon秩和检验。当数据被聚类时,已经提出了基于广义估计方程(GEE)的检验,该检验推广了t检验。在这里,我们开发了一个秩和测试,可以在数据聚集时使用。作为应用,我们使用秩和检验对遗传标记和数量性状位点之间的关联进行了非参数检验。我们还对三个或更多总体的等价性进行了秩和检验,将Kruskal-Wallis检验推广到具有聚集数据的情况。与以前针对集群数据的等级测试不同,当同一集群的成员属于不同的组时,或者当集群成员之间的相关性在不同的组之间不同时,我们的建议是有效的。

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全文: 内政部