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F.埃雷拉。;马丁内斯。

二元组语言计算模型：其语言描述、准确性和一致性的优点。 （英语） Zbl 1113.68519号

国际期刊不确定性。模糊知识-基于系统。 9，补遗，33-48（2001）.
摘要：模糊语言方法已成功应用于不同领域。使用语言信息建模专家偏好意味着使用单词计算过程。为了完成这些过程，文献中提出了不同的方法：（i）基于可拓原理的计算模型，（ii）符号方法（也称为序数方法），以及（iii）二元组语言计算模型。经典方法（i）和（ii）的主要问题是计算过程中信息丢失和缺乏精度。在本文中，我们想将使用每个模型获得的结果的语言描述、准确性和一致性与其他模型进行比较。为此，我们将使用不同的计算方法解决在多粒度语言环境中定义的多专家多准则决策问题。这种比较有助于我们确定哪种模型更适合用单词进行计算。

引用于33文件

理学硕士：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

用单词计算;语言偏好变量;聚合
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Herrera}和\textit{L.Martinez}，国际期刊《不确定性》。模糊知识-基于系统。9，33-48（2001年；兹bl 1113.68519）
全文： 内政部

参考文献：

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