迈克尔·乌尔布里奇;斯特凡·乌尔布里奇;马提亚斯·海因肯施洛斯 具有点界的无限维非凸极小化信赖域内点算法的全局收敛性。 （英语） Zbl 1111.90368号 SIAM J.控制优化。 37，第3期，731-764（1999）. 摘要：给出并分析了在（L^{p}）-Banach空间（2\leq-p\leq-infty\）中具有点界的无穷维非线性优化问题的一类内点信赖域算法。问题形式是由具有L（^{p}）-控制和逐点控制约束的最优控制问题驱动的。内部点信任区域算法是最近由T.F.科尔曼和Y.Li（李彦宏）[SIAM J.Optim.6，418–445（1996；Zbl 0855.65063号)]用于有限维问题。本文中的许多推广在有限维环境中也很重要。将有限维信任域方法的所有一阶和二阶全局收敛结果推广到本文的无穷维框架中。 引用于17文件 理学硕士： 90摄氏51度 内部点方法 49立方米 变分法中的其他数值方法（MSC2010） 90立方厘米 半无限规划 关键词：无限维优化;绑定约束;仿射缩放;内点算法;信任区域方法;全球收敛;最优控制;非线性规划 引文：Zbl 0855.65063号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ulbrich}等人，SIAM J.控制优化。37，第3号，731--764（1999；Zbl 1111.90368） 全文： 内政部