Le，Chap T。 与ROC曲线相关的最基本优化问题的解决方案。 （英语） Zbl 1109.62103号 统计方法医学研究。 15，第6期，571-584（2006）. 小结：在少数情况下，如早孕测试，测试结果是两分的；然而，许多诊断测试给出的结果不是二进制的。在前列腺癌的诊断中，前列腺特异性抗原检测结果是连续的；或者，在放射学中，对乳房X光片的评估是按顺序进行的。在这种情况下，标记或测试的准确性通常首先在接收器工作特性（ROC）曲线中进行总结，然后作为该曲线下的面积。然而，ROC曲线下的面积仅显示标记的“潜力”；为了实际应用，我们迟早还需要将测试结果分为两类，以便将受试者分为“患病”或“健康”。找到一个“最佳”切点来将连续标记二分为两半是可取的，也是一个非常基本的问题，但在所有或大多数情况下，实际使用的切点是任意的。困难在于我们未能定义和证明最佳性标准。在本文中，我们提出了一种解决方案，即在ROC曲线框架内最大化一个众所周知的参数——尤登指数。 引用于6文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.T.Le}，《统计方法医学研究》第15号，第6期，571--584页（2006年；Zbl 1109.62103） 全文： 内政部 参考文献： [1] Miller RG、Efron B、Brown Jr BW、Moses LE。生物统计案例手册。威利国际科学，1980年；3-18. [2] Bamber D.，《数学心理学杂志》，第12页，第387页–（1975年）·Zbl 0327.92017号 ·doi:10.1016/0022-2496（75）90001-2 [3] Hanley JA，放射学143，第29页–（1982）·doi:10.1148/radiology.143.1.7063747 [4] Begg断路器。，《医学统计》第10页，1887年–（1991年）·doi:10.1002/sim.4780101205 [5] 尤登·WJ。，癌症3第32页–（1950）·doi:10.1002/1097-0142（1950）3:1<32:：AID-CNCR2820030106>3.0.CO；2-3 [6] Gart JJ，《美国流行病学杂志》83第593页–（1966年）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a120610 [7] Steck GB，Zimmer，1972年北约可靠性评估和可靠性测试会议记录 [8] Le CT，《生物计量学》，第53页，1998年–（1997年）·Zbl 0891.62080号 ·doi:10.2307/2533559 [9] Anderson KE，《国家癌症研究所杂志》93 pp 378–（2001）·doi:10.1093/jnci/93.5.378 [10] Chou TC，《理论生物学杂志》59，第233页–（1976） [11] Simpson AJ，《心理公报》第80页，第481页–（1973年）·doi:10.1037/0035203 [12] Hanley JA，放射学148，第839页–（1983）·doi:10.1148/放射学.148.3.6878708 [13] DeLong ER，《生物统计学》第44页，第837页–（1988年）·Zbl 0715.62207号 ·doi:10.2307/2531595 [14] Weiand S，《生物统计学》第76页，第585页–（1989年）·Zbl 0674.62075号 ·doi:10.1093/biomet/76.3585 [15] 纽科姆RG。，医学统计20 pp 907–（2001）·数字对象标识代码：10.1002/sim.906 [16] McNemar Q.，《心理测量学》第17卷第153页–（1947年）·doi:10.1007/BF02295996 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。