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具有二次增长和无界终值的BSDE。 (英语) Zbl 1109.60052号

作者考虑了一个倒向随机微分方程\[Y_t=\xi+\int_t^Tf(s,Y_s,Z_s)ds-\int_t ^TZ_s\cdot dB_s,\qquad 0\leq t\leq t,\tag{1}\]其中,(B)是({mathbb R}^d)中的标准布朗运动(由其产生的自然过滤用(({mathcal F}_t)_t表示),(F)是一个可测量的随机可预测函数\[|f(t,y,z)|\leq\alpha+\beta|y|+(\gamma/2)|z|^2,\qquad(t,y,z)\in[0,t]\times{\mathbb R}\times}\mathbbR}^d\tag{2}\]对于某些(alpha,beta\geq0),(gamma>0)和(xi)是一个实的({mathcal F}_T)可测随机变量\[E\exp\{\gamma E^{\beta T}|\xi|\}<\infty\tag{3}\](所以\(\xi\)不需要有界)。证明了在这些条件下,方程(1)有解((Y,Z));此外,如果对于某些\(\lambda>\gamma-e^{\beta-T}\),则为\(e[\int_0^T|Z_s|^2ds]^{1/2}<\infty\)。
设\(H(p)=p(\alpha\gamma+\beta\ln p){\mathbf1}_{[1,\infty)}(p)+\gamma\alpha{\mathp1}_{(-\infty,1)},(p),\(p\in{\mathbb R}),和\(\{\Phi_t(x)\}_{t\in[0,t]})是\(\Phi_t=e^{\gamma x}+\int_t^TH(\ Phi_s)ds\)。作者证明了在(2),(3)下,(1)的解\(Y\)满足\[-(1/\gamma)\ln E(\Phi_t(-\xi)|{\mathcal F}_t)\leq Y_t\leq(1/\gamma)\ln E(\Phi_t(\xi)|{\mathcal F}_t)。\]这个结果被推广到系数(f),在(y)中具有超线性增长。给出了一些比较类型的结果。

MSC公司:

60水柱 随机积分方程
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
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参考文献:

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