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玛丽亚·安吉尔;洛佩斯·迪亚斯，米格尔;Dan A.Ralescu。

模糊随机变量的发展概述。 （英语） Zbl 1108.60006号

模糊集系统。 157，编号192546-2557（2006）.
本文简要概述了模糊随机变量（FRV）的概率论和统计学。讨论了两种主要方法：Kwakernaak方法，其中FRV被视为对真实随机变量的模糊感知，以及Puri-Ralescu方法，其中，FRV被认为是具有模糊集值结果的变量。从FRV的大量特殊结果出发，作者详细讨论了一个大数定律、一个中心极限定理和一个检验Aumann期望假设的特殊结果。
审核人：沃尔夫冈·纳瑟（弗赖堡）

引用于61文件

理学硕士：

60B99型 代数和拓扑结构的概率论
03E72型 模糊集理论等。
26E50型 模糊实数分析
60D05型 几何概率与随机几何

关键词：

奥曼期望;大数定律;中心极限定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.á.Gil}等人，《模糊集系统》。157，第19号，2546--2557（2006；Zbl 1108.60006）
全文： 内政部

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