马丁·佩利坎 分层贝叶斯优化算法。迈向新一代进化算法。由David E.Goldberg作前言。 （英语） Zbl 1107.68084号 模糊与软计算研究170.柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-23774-7/hbk）。十八、166页。(2005). 出版商描述：本书通过将先进的进化算法与最先进的机器学习技术相结合，为设计合格的优化技术提供了一个框架。本书的主要重点是通过学习和采样贝叶斯网络来取代进化算法的传统变异算子的两种算法：贝叶斯优化算法（BOA）和层次BOA（hBOA）。它们为一系列问题提供了可扩展的解决方案。这本书概述了使用概率模型来指导搜索的进化算法，以广泛受众可以访问的方式激励和描述BOA和hBOA，并提供了大量结果，证实它们是黑箱优化的革命性方法。 引用于28文件 MSC公司： 68T05年 人工智能中的学习和自适应系统 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Pelikan}，分层贝叶斯优化算法。迈向新一代进化算法。David E.Goldberg引言。柏林：施普林格出版社（2005；Zbl 1107.68084） 全文： DOI程序