阿尔芬斯·胡安;何塞·加西亚·埃尔南德斯;恩里克·维达尔 伯努利混合气学习的EM初始化。 （英语） Zbl 1104.68626号 Fred，Ana（编辑）等人，《结构、句法和统计模式识别》。2004年8月18日至20日，在葡萄牙里斯本举行的IAPR联合国际研讨会SSPR 2004和SPR 2004。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-22570-6/pbk）。计算机科学讲义3138635-643（2004）。 摘要：混合建模是模式识别领域的一个热点。本文重点讨论伯努利混合对二进制数据的使用，特别是对二进制图像的使用。更具体地说，描述了六种EM初始化技术，并在手写印度数字的分类任务中进行了实证比较。令人惊讶的是，我们发现伯努利原型相对较好的初始化是使用微扰版本的超立方体中心。关于整个系列，请参见[Zbl 1056.68009号]. 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：混合物模型;EM算法;多元贝努利分布;初始化技术;二进制数据;印度数字 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Juan}等人，Lect。注释计算。科学。3138、635--643（2004年；Zbl 1104.68626） 全文： 内政部