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吴，陈;阮炯;林伟（Lin，Wei）

关于具有时滞和高阶项的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和稳定性。 （英语） Zbl 1104.34051号

申请。数学。计算。 177，第1期，194-210（2006）.
研究了一类具有时滞和高阶项的Cohen-Grossberg神经网络。利用Gain和Mawhin的延拓定理证明了周期解的存在性。利用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式，给出了周期解全局指数稳定性和渐近稳定性的充分条件。给出了两个算例的数值模拟。
审核人：安吉拉·斯拉沃娃（索菲亚）

引用于8文件

MSC公司：

34克13 泛函微分方程的周期解
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34千克60 泛函微分方程模型的定性研究与仿真

关键词：

Cohen-Grossberg神经网络;周期解;Gain和Mawhin的延拓定理;线性矩阵不等式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Wu}等人，应用。数学。计算。177，第1号，194--210（2006；Zbl 1104.34051）
全文： 内政部

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