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关于Ziarko变精度粗糙集模型和非单调推理的注记。 (英文) Zbl 1103.68863号

Tsumoto,Shusaku(编辑)等人,《粗糙集与当前计算趋势》。2004年6月1日至5日在瑞典乌普萨拉举行的RSCTC 2004第四届国际会议。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-22177-8/pbk)。计算机科学课程讲稿3066。人工智能课堂讲稿,103-108(2004)。
摘要:粒度推理是一种使用粗糙集理论中的粒度化可能世界和较低近似值进行推理的方法。然而,它只能处理单调性。然后,引入Ziarko变精度粗糙集模型中的扩展下近似来描述非单调推理。
关于整个系列,请参见[Zbl 1088.68009号].

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部