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在线LIB问题:箱子覆盖的启发式和箱子包装的下限。 (英语) Zbl 1101.68982号

总结:我们考虑了在线箱子覆盖和包装的NP-Hard问题,同时要求将较大(或一维情况下较长)的物品放在箱子底部,放在较小(或较短)的物品下方——我们将这种版本称为LIB版本的问题。箱子大小可以是统一的,也可以是可变的。我们研究了均匀尺寸垃圾箱覆盖的最佳拟合和谐波拟合算法的计算研究。这里介绍了该问题的最佳拟合启发式算法。得到的近似比在理论上限内。对于可变尺寸的箱盖,更彻底的分析揭示了最大近似比和平均近似比的明确趋势。最后,我们证明了对于具有均匀尺寸箱子的在线LIB箱子包装,在所考虑的在线模型下,任何启发式算法都不能保证近似比优于1.76。

理学硕士:

68周25 近似算法
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
90B05型 库存、储存、水库
90C27型 组合优化
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参考文献:

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