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最大资源装箱问题。 (英语) 兹比尔1100.68125

小结:通常,对于箱子包装问题,我们会尽量减少使用的箱子数量,或者在双箱子包装问题的情况下,最大化可接受物品的数量或总尺寸。本文给出了相反问题的结果,在这些问题中,我们希望最大化使用的箱子数量或最小化可接受项目的数量或总大小。我们考虑问题的离线和在线变体。对于离线变量,我们要求箱子有一个顺序,以便后面箱子中的任何项目都不适合前面的箱子。我们找到了两种自然近似算法的近似比,即经典装箱最大资源变量的First-Fit-Increase和First-Fit-Decrease。对于在线变量,我们定义了经典装箱和双箱装箱的最大资源变量。对于双箱包装,没有在线算法具有竞争力。对于经典装箱,我们找到了各种自然算法的竞争比。我们研究了问题的一般版本以及参数化版本,其中对于某个整数(k),项目大小有一个上界。

MSC公司:

68周05 非数值算法
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68周25 近似算法
90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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