×

关于位置尺度不变的Bickel-Rosenblatt检验的渐近行为。 (英语) Zbl 1098.62055号

J.统计计划。推断 137,第1期,第103-116页(2007年); 勘误表同上,139,第6号,2115(2009年)。
摘要:位置尺度不变Bickel-Rosenblatt拟合优度检验(IBR检验)[P.J.Bickel先生M.罗森布拉特《美国年鉴》第1卷第1071–1095页(1973年;Zbl 0275.62033号]被认为是为了验证这样的假设,即所观测到的独立(d)维随机向量的公共密度函数f属于零位置尺度密度函数族。采用统一方法研究了固定和非固定带宽测试程序的渐近行为。我们建立了检验统计量的极限零分布和相关检验的一致性,并推导了其对局部替代序列的渐近幂。这些结果表明,对于固定和局部备选方案,固定带宽的IBR测试比非固定带宽的IBMR测试具有渐近优势。

MSC公司:

62克10 非参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论
6220国集团 非参数推理的渐近性质
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 新罕布什尔州安德森。;霍尔,P。;Titterington,D.M.,使用基于核的密度估计测量两个多元概率密度函数之间差异的双样本检验统计,J.multivariate Anal。,50, 41-54 (1994) ·Zbl 0798.62055号
[2] 巴林豪斯,L。;丹斯克,R。;Henze,N.,最近和经典的正态性检验。比较研究,Comm.Statist。模拟计算。,18, 363-379 (1989) ·Zbl 0695.62120号
[3] Bickel,P.J。;Rosenblatt,M.,《关于密度函数估计偏差的一些全局度量》,Ann.Statist。,1, 1071-1095 (1973) ·Zbl 0275.62033号
[4] Bosq,D.,Lecoutre,J.-P.,1987年。功能评估报告。巴黎经济特区。;Bosq,D.,Lecoutre,J.-P.,1987年。功能评估报告。巴黎经济特区。
[5] Bowman,A.W.,《基于密度的拟合优度正态性检验》,J.Statist。仿真计算。,40, 1-13 (1992) ·Zbl 0775.62109号
[6] 鲍曼,A.W。;Foster,P.J.,多元正态性的自适应平滑和基于密度的测试,J.Amer。统计师。协会,88,529-537(1993)·Zbl 0775.62086号
[7] Csörgő,S.,多元正态性某些检验的一致性,Metrika,36107-116(1989)·Zbl 0705.62053号
[8] Devroye,L.公司。;Györfi,L.,非参数密度估计(1985),威利:威利纽约·Zbl 0546.62015号
[9] Dunford,N。;Schwartz,J.T.,《线性算子》,第二部分(1963年),跨学科出版社:纽约跨学科出版社·Zbl 0128.34803号
[10] Epps,T.W。;滑轮,L.B.,基于经验特征函数的正态性测试,生物统计学,70,723-726(1983)·Zbl 0523.62045号
[11] 欧洲银行,R.L。;LaRiccia,V.N.,《Crámer-von-Mises的渐近比较和非参数函数估计技术在测试良好性方面的应用》,Ann.Statist。,20, 2071-2086 (1992) ·Zbl 0769.62033号
[12] Fan,Y.,用核方法测试参数密度函数的拟合优度,Econom。理论,10316-356(1994)
[13] Fan,Y.,基于具有固定平滑参数的核密度估计器的优良性检验,经济学。理论,14604-621(1998)
[14] 古里·鲁克斯,C。;Tenreiro,C.,基于核的拟合优度检验的局部幂性质,J.多元分析。,78, 161-190 (2001) ·Zbl 1081.62529号
[15] Gregory,G.G.,《U统计量大样本理论与拟合检验》,Ann.Statist。,5, 110-123 (1977) ·Zbl 0371.62033号
[16] Hall,P.,多元非参数密度估计的积分平方误差性质的中心极限定理,《多元分析》。,14, 1-16 (1984) ·Zbl 0528.62028号
[17] Henze,N.,多元正态性的极端平滑和检验,统计学。普罗巴伯。莱特。,35, 203-213 (1997) ·Zbl 0955.62060号
[18] Henze,N。;Wagner,T.,《多元正态性BHEP检验的新方法》,《多元分析杂志》。,62, 1-23 (1997) ·Zbl 0874.62043号
[19] Henze,N。;Zirkler,B.,多元正态性的一类不变量一致性检验,Comm.Statist。理论方法,193595-3617(1990)·Zbl 0738.62068号
[20] 霍夫丁,W.,《一类渐近正态分布的统计》,《数学年鉴》。统计人员。,19, 293-325 (1948) ·Zbl 0032.04101号
[21] Khmaladze,E.V.,《(R^m)中的质量测试的创新方法》,Ann.Statist。,16, 1503-1516 (1988) ·Zbl 0671.62048号
[22] Khmaladze,E.V.,拟合优度问题与扫描创新鞅,Ann.Statist。,21, 798-829 (1993) ·Zbl 0801.62043号
[23] Koroljuk,V.S.公司。;于博罗夫斯基。V.,《U统计理论》(1989),Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0744.60024号
[24] Parzen,E.,《关于概率密度函数和模式的估计》,《数学年鉴》。统计人员。,33, 1065-1076 (1962) ·Zbl 0116.11302号
[25] Prakasa Rao,B.L.S.,非参数函数估计(1983),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0542.62025号
[26] Rosenblatt,M.,《关于密度函数的一些非参数估计的评论》,《数学年鉴》。统计人员。,27, 832-837 (1956) ·Zbl 0073.14602号
[27] Rosenblatt,M.,《二维密度估计偏差的二次测量和独立性检验》,《统计年鉴》。,3, 1-14 (1975) ·Zbl 0325.62030号
[28] Shorack,G.R。;Wellner,J.A.,《统计应用的经验过程》(1986年),威利出版社:威利纽约·Zbl 1170.62365号
[29] Tenreiro,C.,多元密度核估计量的积分平方误差的离散版本的渐近分布,J.Statist。计划。推理,69,133-151(1998)·Zbl 0931.60015号
[30] Tenreiro,C.,关于具有数据相关带宽的核密度估计量的积分平方误差的渐近行为,Statist。普罗巴伯。莱特。,53, 283-292 (2001) ·Zbl 0982.62032号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。