文塞斯劳González-Manteiga;佩雷斯·冈萨雷斯,安娜 缺失响应数据的线性回归模型的有效性检验。 (英语) Zbl 1096.62041号 可以。J.统计。 34,第1期,149-170(2006). 摘要:作者展示了当响应变量中存在缺失数据时,如何测试线性回归模型的良好性。它们的统计基于回归函数的非参数估计与参数模型下同一函数的(sqrt{n})一致估计之间的L_2距离。他们获得统计信息的极限分布,并检查其引导版本的有效性。最后,通过模拟研究,他们可以根据样本是否完整来检查测试行为。 引用于18文件 理学硕士: 62G10型 非参数假设检验 62J05型 线性回归;混合模型 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62甲12 多元分析中的估计 62G09号 非参数统计重采样方法 关键词:引导数据库;光纤质量测试;随机失踪;多元局部线性平滑器;非参数回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.González-Manteiga}和\textit{A.Pérez-Gonzáles},加拿大。J.Stat.34,No.1,149--170(2006;Zbl 1096.62041) 全文: 内政部 参考文献: [1] Alcalá,基于局部多项式的线性模型的Goodness-of-fit检验,《统计学与概率快报》42,第39页–(1999)·Zbl 0946.62016号 [2] Biedermann,《通过非参数估计技术测试回归函数形式的优化设计》,《统计学与概率快报》52页215–(2001)·Zbl 1012.62079号 [3] Cheng,随机缺失数据的平均泛函的非参数估计,《美国统计协会杂志》89第81页–(1994)·Zbl 0800.62213号 [4] Chu,缺失数据的非参数回归估计,《统计规划与推断杂志》,48页,85–(1995)·Zbl 0897.62038号 [5] Fan,局部多项式建模及其应用(1996)·Zbl 0873.62037号 [6] Fan,一致非参数模型规范测试的一些高阶理论,《统计规划与推断杂志》109第125页–(2003)·Zbl 1008.62042号 [7] González-Manteiga,使用非参数回归估计检验一般线性模型的假设,测试2第161页–(1993)·Zbl 0811.62044号 [8] González-Manteíga,通过Wild Bootstrap选择非参数回归中的平滑参数,计算统计与数据分析47 pp 487–(2004) [9] González-Manteiga,缺失数据的非参数均值估计,《统计学通讯》33页277–(2004)·Zbl 1102.62033号 [10] Härdie,《比较非参数与参数回归拟合》,《统计年鉴》第21页,1926–(1993) [11] 德容,广义二次型的中心极限定理,概率论及相关领域75(2)pp 261–(1987) [12] 《小,缺失X的回归:综述》,《美国统计协会杂志》第87页第1227页–(1992) [13] 少,数据缺失的统计分析(2002)·doi:10.1002/9781119013563 [14] Nadaraya,《关于估计回归、概率论及其应用》,第10页,186–(1964)·Zbl 0136.40902号 [15] Ruppert,多元局部加权最小二乘回归,《统计年鉴》22页1346–(1994)·Zbl 0821.62020号 [16] Seber,线性回归分析(1977) [17] 数理统计的Serfling逼近定理(1980) [18] Shi,有限总体量子化过程的弱表示和强表示及其在重采样推断中模拟大小的应用,《加拿大统计杂志》18页141–(1990) [19] 王,缺失协变量数据的logistic回归中的联合条件似然估计量,《中国统计》第12卷第555页–(2002年)·Zbl 1137.62330号 [20] Wang,缺失数据广义线性模型的局部线性回归,《统计年鉴》26页1028–(1998) [21] Wang,缺失响应插补下线性回归模型的经验似然,《加拿大统计杂志》29页597–(2001)·Zbl 0994.62060号 [22] Wang,数据缺失的线性模型中基于经验似然的推断,《斯堪的纳维亚统计杂志》第29页第563页–(2002)·Zbl 1035.62067号 [23] Watson,平滑回归分析,Sankhya,A系列26 pp 359–(1964)·Zbl 0137.13002号 [24] 郑,通过非参数估计技术对函数形式的一致性检验,《计量经济学杂志》75页263–(1996)·Zbl 0865.62030号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。