阿里·卓奇;珍妮·诺埃尔·巴克罗 广义Pareto分布的统计推断：最大似然重访。 （英语） Zbl 1094.62023号 Commun公司。Stat.，理论方法 第5号第35页，第785-802页（2006年）. 总结：广义Pareto分布的形状和尺度参数（xi）和（beta）的最大似然方程组通过一个方程（h_x（rho）=0）进行总结，其中，（x）表示实现的（n）样本和（rho=xi/beta）。对0邻域中函数（h_x（rho））的研究仅基于与β无关的前两个经验矩提出了一个简单的统计（S（x））。此统计数据允许为\（\xi\）构建一个即时且易于使用的统计测试。这种测试的威力似乎与已知的测试程序十分相似，而这些程序在实践中更难使用。此外，\（h_x（\rho）=0\），比如\（\widehat\rho\）和\（S（x）\）的最大似然解都有相同的符号。这一性质使我们能够提出控制使用标准优化算法来表征\（\widehat\rho\），因此，\（\xi\）和\（\beta\）的最大似然估计没有收敛失败或异常解的风险。 引用于7文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62F03型 参数假设检验 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：形状参数测试;最大似然估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Chaouche}和\textit{J.-N.Bacro}，Commun。Stat.，理论方法35，No.5，785--802（2006；Zbl 1094.62023） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1214/aop/1176996548·Zbl 0295.60014号 ·doi:10.1214/aop/1176996548 [2] 内政部：10.2307/2965432·Zbl 0919.62014号 ·doi:10.2307/2965432 [3] DOI:10.1016/S0167-9473（03）00087-2·Zbl 1429.62066号 ·doi:10.1016/S0167-9473（03）00087-2 [4] Davison A.C.，J.R.统计。Soc.B 52第393页–（1990年） [5] Embrachts P.，极端事件建模（1997）·Zbl 0873.62116号 [6] 内政部：10.2307/1269343·兹比尔062862019 ·doi:10.2307/1269343 [7] 内政部：10.1214/aos/1176343003·Zbl 0312.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176343003 [8] 内政部：10.1029/2001WR900014·doi:10.1029/2001WR900014 [9] DOI:10.1007/s00477-001-0080-2·Zbl 1028.62036号 ·doi:10.1007/s00477-001-0080-2 [10] 内政部：10.1093/biomet/72.1.67·兹伯利0583.62026 ·doi:10.1093/biomet/72.1.67 [11] 内政部：10.1214/aos/1176350499·Zbl 0642.62022号 ·doi:10.1214/aos/1176350499 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。