×

通过经验似然推断平均剩余寿命函数。 (英语) Zbl 1093.62093号

小结:除分布函数外,平均剩余寿命(MRL)函数是生存分析和可靠性中用来表征寿命的另一个重要函数。对于MRL函数的推断,文献中提出了一些程序。然而,当样本量较小时,此类程序的覆盖精度可能较低。本文提出了MRL函数的经验似然(EL)推理过程,并推导了MRL函数的EL比的极限分布。基于我们的结果,我们获得了MRL函数的置信区间/置信带。通过对覆盖概率的仿真研究,将该方法与基于正态近似的方法进行了比较。

MSC公司:

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62号05 可靠性和寿命测试
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62G15年 非参数容差和置信区域
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1111/1467-9469.00048·兹比尔0919.62045 ·doi:10.1111/1467-9469.00048
[2] DOI:10.1023/A:100311411483·Zbl 0935.62057号 ·doi:10.1023/A:100311411483
[3] 内政部:10.1007/BF00774777·Zbl 0799.62070号 ·doi:10.1007/BF00774777
[4] DOI:10.1006/jmva.1994.1011·Zbl 0796.62040号 ·doi:10.1006/jmva.1994.1011
[5] 陈世喜,统计师。Sinica 13第69页–(2003)
[6] DOI:10.1093/biomet/87.4.946·Zbl 1028.62034号 ·doi:10.1093/biomet/87.4.946
[7] Chen,Y.Q.,Zhao,Y.(2004)。关于剩余寿命回归经验似然推断的注记。加州大学伯克利分校生物统计学工作论文系列。
[8] DOI:10.1093/biomet/92.1.19·Zbl 1068.62044号 ·doi:10.1093/biomet/92.1.19
[9] 克劳利J.,生存分析(1982)·Zbl 0522.62090号
[10] 内政部:10.1214/aos/1032298292·Zbl 0933.62106号 ·doi:10.1214/aos/1032298292
[11] 内政部:10.1214/aos/1017938929·Zbl 0957.62038号 ·doi:10.1214操作系统/1017938929
[12] DOI:10.307/1403462·Zbl 0716.62003号 ·doi:10.2307/1403462
[13] 内政部:10.2307/2291466·Zbl 1090.62560号 ·doi:10.2307/2291466
[14] Kolaczyk E.D.,统计师。Sinica 4第199页–(1994)
[15] Krishnaiah P.R.,《统计手册》(1988年)
[16] 内政部:10.1016/0167-7152(94)00210-Y·Zbl 0851.62026号 ·doi:10.1016/0167-7152(94)00210-Y
[17] 内政部:10.1111/1467-9469.00305·兹比尔1035.62030 ·doi:10.1111/1467-9469.00305
[18] Li G.,统计师。Sinica 13第51页–(2003)
[19] Maguluri G.、J.Roy。统计人员。Soc.序列号。B 56第477页–(1994年)
[20] DOI:10.1016/S0167-7152(02)00309-7·Zbl 1045.62097号 ·doi:10.1016/S0167-7152(02)00309-7
[21] McKeague I.W.,国际生物学家杂志。第5条第1页–(2005)
[22] DOI:10.1016/j.spl.2005.08.006·Zbl 1085.62112号 ·doi:10.1016/j.spl.2005.08.006
[23] 内政部:10.2307/2291531·兹比尔0868.62041 ·doi:10.2307/2291531
[24] DOI:10.1093/biomet/77.2.409·Zbl 0713.62018号 ·doi:10.1093/biomet/77.2.409
[25] 内政部:10.1093/biomet/75.2.237·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237
[26] 内政部:10.1214/aos/1176347494·Zbl 0712.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176347494
[27] 内政部:10.1214/aos/1176348368·Zbl 0799.62048号 ·doi:10.1214/aos/1176348368
[28] 内政部:10.1201/9781420036152·doi:10.1201/9781420036152
[29] 内政部:10.1006/jmva.2000.1977·兹比尔1006.62042 ·文件编号:10.1006/jmva.2000.1977
[30] 内政部:10.1214/009053604000000328·Zbl 1091.62038号 ·doi:10.1214/009053604000000328
[31] Proschan F.,可靠性和生物测定-寿命统计分析(1974年)
[32] 内政部:10.1111/1467-9469.00261·Zbl 1010.62060号 ·doi:10.1111/1467-9469.00261
[33] 内政部:10.1081/SAC-10001859·Zbl 1008.62692号 ·doi:10.1081/SAC-10001859
[34] 内政部:10.1006/jmva.1999.1866·Zbl 0978.62034号 ·doi:10.1006/jmva.1999.1866
[35] 内政部:10.2307/2285449·Zbl 0331.62028号 ·doi:10.2307/2285449
[36] van der Vaart A.W.,《高维概率II》,第113页–(2000)
[37] DOI:10.1016/S0167-7152(98)00230-2·Zbl 1054.62550号 ·doi:10.1016/S0167-7152(98)00230-2
[38] DOI:10.1023/A:1014617112870·Zbl 1009.62092号 ·doi:10.1023/A:1014617112870
[39] 内政部:10.2307/3316009·Zbl 0994.62060号 ·doi:10.2307/3316009
[40] 内政部:10.1111/1467-9469.00306·Zbl 1035.62067号 ·doi:10.1111/1467-9469.00306
[41] 内政部:10.1214/aos/1028674845·Zbl 1029.62040号 ·doi:10.1214/aos/1028674845
[42] 内政部:10.1214/aos/1176344070·Zbl 0371.62055号 ·doi:10.1214/aos/1176344070
[43] DOI:10.1016/S0167-7152(96)00060-0·Zbl 1003.62521号 ·doi:10.1016/S0167-7152(96)00060-0
[44] DOI:10.1080/10485250500450808·Zbl 1080.62096号 ·doi:10.1080/10485250500450808
[45] 内政部:10.1081/SAC-200047114·Zbl 1061.62161号 ·doi:10.1081/SAC-200047114
[46] 赵勇,高级申请。统计人员。第5页,145页–(2005年)
[47] 赵勇,《远东J·理论统计学家》。第16页105–(2005)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。