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使用加权伽马过程的乘法强度模型的计算方法:比例风险、标记点过程和面板计数数据。 (英语) Zbl 1089.62520号

摘要:我们开发了一类贝叶斯非参数和半参数乘法强度模型的计算程序,其中包含空间加权伽马测度的核混合。该方法的一个关键特征是,这些模型的后验分布的显式表达式与使用Dirichlet过程的贝叶斯层次模型的后向分布具有许多共同的结构特征。利用这个事实,再加上加权伽马过程的近似值,我们表明,只要稍加注意,就可以将用于Dirichlet过程的高效算法应用于这种设置。我们讨论了阻塞吉布斯采样程序和Pólya urn Gibbs采样器。我们用比例风险模型、泊松空间回归模型、复发事件和面板计数数据来说明我们的方法。

MSC公司:

62号02 生存分析和删失数据中的估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62G05型 非参数估计
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部