Park、Chanseok;W.J.帕吉特。 使用EM算法分析多模态失效的强度分布。 (英语) Zbl 1089.62118号 J.统计计算。模拟 76,第7期,619-636(2006). 总结:使用竞争风险模型研究了各种多模态强度分布的分析。这种多模态可能是由于材料中的几种缺陷而产生的。材料的断裂受所有缺陷中最严重的缺陷控制,即所谓的“薄弱环节理论”,在统计文献中也通常被称为“竞争风险”。由于可能的审查,这些多模态问题也可能进一步复杂化。在实践中,由于实验的时间和成本考虑,审查非常常见。此外,据观察,在某些情况下,由于缺乏适当的诊断、昂贵和耗时的尸检等原因,无法正确识别故障模式。这就是所谓的掩蔽问题。已经进行了一些研究,但它们主要集中在双峰威布尔分布上,没有考虑删失或掩蔽。当存在删失和掩蔽时,我们处理多模态失效的强度分布。我们为各种强度分布(包括威布尔分布、对数正态分布和逆高斯分布)提供了EM型参数估计。通过几个例子说明了该方法的适用性。 引用于2文件 MSC公司: 62号05 可靠性和寿命测试 62N01号 审查数据模型 62E15型 统计学中的精确分布理论 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 62纳米02 生存分析和删失数据中的估计 关键词:相互竞争的风险;审查;遮蔽;EM算法;MLE公司;缺少数据;似然函数;韦布尔;对数正态分布;逆高斯(wald) 软件:对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Park}和\textit{W.J.Padgett},J.统计计算。模拟76,No.7,619--636(2006;Zbl 1089.62118) 全文: DOI程序 参考文献: [1] 内政部:10.1016/0008-6223(69)90520-X·doi:10.1016/0008-6223(69)90520-X [2] 内政部:10.1016/0015-0568(72)90023-1·doi:10.1016/0015-0568(72)90023-1 [3] 内政部:10.1007/BF00754893·doi:10.1007/BF00754893 [4] 内政部:10.1007/BF00551438·doi:10.1007/BF00551438 [5] 内政部:10.1016/0015-0568(82)90015-X·doi:10.1016/0015-0568(82)90015-X [6] 内政部:10.1007/BF00550831·doi:10.1007/BF00550831 [7] 内政部:10.1007/BF02396937·doi:10.1007/BF02396937 [8] 内政部:10.1007/BF00549820·doi:10.1007/BF00549820 [9] 内政部:10.1007/BF01106574·doi:10.1007/BF01106574 [10] Wagner D.H.,《聚合物科学杂志》27第115页–(1989) [11] DOI:10.1007/BF00354022·doi:10.1007/BF00354022 [12] Meeker W.Q.,可靠性数据的统计方法(1998年)·Zbl 0949.62086号 [13] Taylor H.M.,极值理论第43页–(1994)·doi:10.1007/978-1-4613-3638-93 [14] Phoenix S.L.,《复合材料杂志》,第29页,1873–(1972) [15] 内政部:10.1177/002199839502901405·doi:10.1177/002199839502901405 [16] 内政部:10.2307/1270770·兹比尔0869.62067 ·doi:10.2307/1270770 [17] 内政部:10.2307/2528828·doi:10.2307/2528828 [18] Cox D.R.,《皇家统计学会杂志》B 21,第411页–(1959年) [19] DOI:10.2307/1266799·Zbl 0218.62117号 ·doi:10.2307/1266799 [20] 内政部:10.1109/TR.1984.5221828·doi:10.1109/TR.1984.5221828 [21] 内政部:10.1109/24.9880·Zbl 0658.62119号 ·doi:10.1109/24.9880 [22] 内政部:10.1002/qre.4680050403·doi:10.1002/qre.4680050403 [23] 内政部:10.1016/0378-3758(92)90123-A·Zbl 0850.62722号 ·doi:10.1016/0378-3758(92)90123-A [24] 内政部:10.2307/2986196·Zbl 0821.62067号 ·doi:10.2307/2986196 [25] DOI:10.1016/S0378-3758(99)00193-7·Zbl 1053.62110号 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00193-7 [26] 内政部:10.1109/24.75338·Zbl 0729.62621号 ·数字对象标识代码:10.1109/24.75338 [27] DOI:10.10109年/月2003.821946·doi:10.1109/TR.2003.821946 [28] 内政部:10.2307/2986040·Zbl 0850.62717号 ·doi:10.2307/2986040 [29] Park C.,IEEE可靠性汇刊(2005) [30] R: 统计计算语言和环境(2004) [31] Blom G.,统计估计和转换贝塔变量(1958年)·Zbl 0086.34501号 [32] Wilk M.B.,《生物特征》第55页第1页–(1968年) [33] 内政部:10.2307/2281868·Zbl 0089.14801号 ·doi:10.2307/2281868 [34] 内政部:10.1214/aos/117634198·Zbl 0383.62057号 ·doi:10.1214/aos/1176344198 [35] Harwell M.,带状纤维的微键测试(1995) [36] DOI:10.1016/S0362-546X(96)00213-1·兹比尔1078.62512 ·doi:10.1016/S0362-546X(96)00213-1 [37] 内政部:10.1109/24.693786·数字对象标识代码:10.1109/24.693786 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。