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辐射治疗中叶片排序问题的广义几何方法。 (英语) Zbl 1087.92037号

摘要:三维静态叶序列(SLS)问题出现在癌症治疗的放射治疗中,旨在准确有效地向靶肿瘤提供规定的辐射剂量。处理时间和机器交付误差是解决SLS问题(即处理计划)的两个关键因素。我们证明了三维SLS问题是NP-hard问题,并提出了有史以来第一个能够在治疗时间和机器交付误差(医学文献中也称为“舌与舌”误差)之间进行权衡的三维SLS算法。
我们新的3-D SLS算法具有错误控制功能,用户(例如医生)可以选择指定机器交付错误界限,并且根据给定的错误界限,该算法计算出治疗时间最短的治疗计划。我们将带有误差控制的SLS问题描述为计算有向图中的k权最短路径,并通过计算g匹配和最小代价流来构建该图。此外,我们将三维SLS算法扩展到具有不同约束的所有流行放疗机模型。在我们的扩展中,我们将一些放疗系统的SLS问题建模为计算有向无环图的最小g路径覆盖。我们实现了新的3-D SLS算法套件,并与商业规划系统和医学文献中的知名算法进行了广泛的比较研究。给出了基于真实医学数据的一些实验结果。

MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
65年20月 数值算法的复杂性和性能
05C90年 图论的应用
92-08 生物问题的计算方法
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全文: 内政部

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