Pihlsgárd，Mats公司 具有有限缓冲区的（GI/G/1）队列中的损失率渐近性。 （英语） Zbl 1087.60066号 斯托克。模型 21，第4期，913-931（2005）. 本文研究了具有有限缓冲区大小（K）的（GI/G/1）队列的平稳损失率。在交通强度小于1和大于1的情况下，作者导出了当（K）趋于无穷大时损失率的一个尖锐渐近性。也考虑了莫兰大坝模型。以（PH/PH/1）队列为例，说明了如何用数值方法计算渐近损失率和精确损失率。审核人：János Sztrik（德布勒森） 引用于7文件 MSC公司： 60K25码 排队论（概率论方面） 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：渐近的;伦德伯格近似;相位类型分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Pihlsgárd}，斯托克。型号21，编号4，913--931（2005；Zbl 1087.60066） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1214/aop/1176989805·Zbl 0755.60049号 ·doi:10.1214/aop/1176989805 [2] Asmussen S.，《排队的进展：模型、方法和问题》，第79页–（1995） [3] 内政部：10.1142/9789812779311·doi:10.1142/9789812779311 [4] Asmussen S.，应用概率与排队（），2。编辑（2003）·Zbl 1029.60001号 [5] 阿斯穆森，S；Pihlsgárd，M.具有两个反射屏障的Lévy过程的损失率。工作文件·Zbl 1341.60036号 [6] 内政部：10.1017/S0269964800004137·Zbl 1095.60519号 ·doi:10.1017/S0269964800004137 [7] Bekker，R；Zwart，B.关于队列和水坝中损失率和周期最大值之间的等价性。接受在Probab上发布。工程师通知。科学·Zbl 1097.90017号 [8] Borovkov A.A.，排队论中的渐近方法（1984）·Zbl 0544.60085号 [9] DOI:10.1023/A:101052519512·Zbl 0974.60086号 ·doi:10.1023/A:101052519512 [10] DOI:10.1023/A:1019167927407·Zbl 0954.60077号 ·doi:10.1023/A:1019167927407 [11] 内政部：10.1239/aap/1011994032·Zbl 0992.60044号 ·doi:10.1239/aap/1011994032 [12] 内政部：10.1137/1.9780898719734·Zbl 0922.60001号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9780898719734 [13] 林德利·D·温斯顿。J.罗伊。Stat.Soc.21第22页–（1959年） [14] Moran P.A.P.，《储存理论》（1959年）·Zbl 0086.13602号 [15] Neuts M.F.，矩阵-随机模型中的几何解（1981）·Zbl 0469.60002号 [16] 内政部：10.1017/S0269964800000097·Zbl 1134.90345号 ·网址：10.1017/S0269964800000097 [17] Serre D.，《矩阵：理论与应用》（2002年） [18] 内政部：10.1214/aop/1176995936·Zbl 0364.60109号 ·doi:10.1214/aop/1176995936 [19] 内政部：10.2307/3214860·兹比尔0798.90036 ·doi:10.2307/3214860 [20] Zwart B.，申请中的高级。普罗巴伯。第32页，第221页–（2002年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。