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凯文·摩尔。;陈阳泉;维卡斯·巴尔

线性离散时间系统的单调收敛迭代学习控制。 （英语） Zbl 1086.93066号

Automatica公司 41，第9期，1529-1537（2005）.
摘要：在线性离散时间系统的迭代学习控制方案中，导出了跟踪误差范数单调收敛的条件。通过使用马尔可夫参数，在时域中表明存在一个非增函数，当适当选择的常数学习增益乘以该函数时，跟踪误差范数的收敛是单调的，不需要高增益反馈。

引用于1审查
引用于26文件

MSC公司：

93E35型 随机学习与自适应控制
93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010）
93E12号机组 随机控制理论中的辨识

关键词：

迭代学习控制;离散时间系统;瞬态学习性能;单调收敛

软件：

国际实验室
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.L.Moore}等人，Automatica 41，第9期，1529--1537（2005；Zbl 1086.93066）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arimoto，S。；川村，S。；宫崎骏，F.，《通过学习改进机器人操作》，《机器人系统杂志》，1，2，123-140（1984）
[2] 卞，Z。；Xu，J.-X.，迭代学习控制分析、设计、集成和应用（1998），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht
[3] Chen，Y.，&Moore，K.L.（2000）。对美国专利#3555252的评论：学习控制系统中执行器的控制。在2000年ICARCV会议记录第六届控制、自动化、机器人和视觉国际会议; Chen，Y.，&Moore，K.L.（2000）。对美国专利#3555252的评论：学习控制系统中执行器的控制。在2000年ICARCV会议记录第六届控制、自动化、机器人和视觉国际会议
[4] Chen，Y.，&Wen，C.（1999）。迭代学习控制：收敛健壮性和应用控制与信息科学系列讲稿; Chen，Y.，&Wen，C.（1999）。迭代学习控制：收敛健壮性和应用控制与信息科学系列讲稿·Zbl 0949.93002号
[5] Elci，H.、Longman，R.W.、Phan，M.、Juang，J.N.和Ugoletti，R.（1994）。基于离散频率的学习控制用于精确运动控制。在1994年IEEE国际系统会议记录男人和控制论; Elci，H.、Longman，R.W.、Phan，M.、Juang，J.N.和Ugoletti，R.（1994）。基于离散频率的学习控制用于精确运动控制。在1994年IEEE国际系统会议记录男人和控制论
[6] Garden，M.（1967年）。学习控制系统中执行器的控制。美国专利号3555252; Garden，M.（1967年）。学习控制系统中执行器的控制。美国专利号3555252
[7] Hatonen，J.、Moore，K.L.和Owens，D.H.（2002）。迭代学习控制的代数方法。在IEEE智能控制国际研讨会论文集国际控制杂志77; Hatonen，J.、Moore，K.L.和Owens，D.H.（2002）。迭代学习控制的代数方法。在IEEE智能控制国际研讨会论文集国际控制杂志77·Zbl 1050.93024号
[8] Hillenbrand，S。；Pandit，M.，具有初始状态变化的植物采样率降低的迭代学习控制，国际控制杂志，73，10，882-889（2000）·Zbl 1006.93597号
[9] 石原慎太郎。；Abe，K。；武田，H.，鲁棒迭代学习控制器的离散时间设计，IEEE系统、人与控制论汇刊，22，1，74-84（1992）·Zbl 0763.93052号
[10] Jang，H.S.和Longman，R.W.（1994年）。一种跟踪误差范数单调衰减的新学习控制律。在关于通信、控制和计算的第15届allerton年会会议记录; Jang，H.S.和Longman，R.W.（1994年）。一种跟踪误差范数单调衰减的新学习控制律。在关于通信、控制和计算的第15届allerton年会会议记录
[11] 李·H·S。；Bien，Z.，迭代学习控制器关于超形式收敛性的一个注记，Automatica，33，8，1591-1593（1997）·Zbl 0881.93039号
[12] Lucibello，P.（1993）。高增益反馈在机器人P型学习控制中的作用。在第32届IEEE决策与控制会议记录; Lucibello，P.（1993）。高增益反馈在机器人P型学习控制中的作用。在第32届IEEE决策与控制会议记录
[13] Moore，K.L.（1993）。确定性系统的迭代学习控制; Moore，K.L.（1993年）。确定性系统的迭代学习控制·Zbl 0773.93002号
[14] Moore，K.L.（1998）。设计迭代学习控制器的多步控制方法。在第37届IEEE决策与控制会议记录; Moore，K.L.（1998年）。设计迭代学习控制器的多步控制方法。在第37届IEEE决策与控制会议记录
[15] Moore，K.L.，迭代学习控制——解释性概述，应用与计算控制、信号处理和电路，1，1511-241（1999）·Zbl 0955.93500号
[16] Moore，K.L.（2001）。离散时间P型迭代学习控制中单调收敛的观察。在IEEE 2001年ISIC国际研讨会会议记录; Moore，K.L.（2001）。离散时间P型迭代学习控制中单调收敛的观察。在IEEE 2001年ISIC国际研讨会会议记录
[17] Norrlöf，M.（2000年）。迭代学习控制：分析设计和实验; Norrlöf，M.（2000年）。迭代学习控制：分析设计和实验
[18] Owens，D.H.（1992）。使用高增益反馈的迭代学习控制收敛。在第31届决策和控制会议记录; Owens，D.H.（1992）。使用高增益反馈的迭代学习控制收敛。在第31届决策和控制会议记录
[19] Rump，S.M.（2004）。INTLAB-神经实验室\（\模拟\）；Rump，S.M.（2004）。INTLAB-神经实验室\（\模拟\）·Zbl 0949.65046号
[20] Tayebi，A.和Zaremba，M.B.（1999年）。时变非线性系统迭代学习控制器的指数收敛性。在第38届IEEE决策与控制会议论文集; Tayebi，A.和Zaremba，M.B.（1999年）。时变非线性系统迭代学习控制器的指数收敛性。在第38届IEEE决策与控制会议记录
[21] Uchiyama，M.，通过试验制定机械臂的高速运动模式，SICE（仪器控制工程学会）学报，14，6，706-712（1978），（日语）
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