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最大平滑似然估计。 (英语) Zbl 1086.62032号

小结:短视似然函数的较大特征,缺乏一些细节,理论上可以改进最大似然估计。事实上,这种估计是常规使用的,因为用于最大化计算成本高昂的似然函数或最大化似然函数的蒙特卡罗近似值的数值技术可能无法研究似然的小尺度行为。引入了一类最大平滑似然估计,并证明了其对于具有局部渐近正态性的模型是渐近有效的。这一理论结果对应于两个示例中的良好有限样本特性,具有平滑但多模态的似然和不平滑的似然。

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2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62M15型 随机过程和谱分析的推断
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